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  • CDM 服务基于分布式计算框架,利用并行化处理技术,支持用户稳定高效地对海量数据进行移动,实现不停服数据迁移,快速构建所需的数据架构。 云数据迁移 优势 支持多种异构数据源:支持近20种常用数据源,满足数据在云上和云下的不同迁移场景。 迁移效率高:基于分布式计算框架进行数据任务执行
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    帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统,关系数据库, 数据仓库 ,NoSQL,大数据云服务,对象存储等数据源。 CDM服务基于分布式计算框架,利用并行化处理技术,支持用户稳定高效地对海量数据进行移动,实现不停服数据迁移,快速构建所需的数据架构。 图1 CDM定位 华为云 面
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    云与本地数据相互迁移。 产品优势 支持多种异构数据源:支持近20种常用数据源,满足数据在云上和云下的不同迁移场景。 迁移效率高:基于分布式计算框架进行数据任务执行和数据传输优化,并针对特定数据源写入做了专项优化,迁移效率高。 简单易用:免编程,向导式任务开发界面,通过简单配置几分钟即可完成迁移任务开发。
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    数据迁移工具CDM 数据迁移工具CDM 时间:2021-02-22 10:27:42 CDM(Cloud Data Migration)基于分布式计算框架,实现数据高效批量迁移,支持包括关系数据库,OLAP数据库,NoSQL数据库,大数据存储,文件存储等常用数据源。提供云上和云下端到端数
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    基于Hadoop HDFS分布式并行计算框架。Hive进行数据分析时,会将用户提交的HQL语句解析成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目,它是一个支持有向无环图的分布式计算框架,Hive使用Tez引擎进
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    ModelArts分布式训练 ModelArts分布式训练 ModelArts提供了丰富的教程,帮助用户快速适配分布式训练,使用分布式训练极大减少训练时间。也提供了分布式训练调测的能力,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等开发工具中调试分布式训练。 Model
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    ume等大数据组件,具有企业级、易运维、高安全和低成本等产品优势。 立即体验 MRS 了解详情 Spark简介 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下,数据处理过程中的数据可以存储在内存中,提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用H
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