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  • 分布式人工智能 内容精选 换一换
  • 机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一,包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上,我们需要运用算法去实现我们的想法,因此,想要了解人工智能技术,也需要学习常用的机器学习相关算法。
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    计算机视觉是人工智能领域最炙手可热的研究领域,也是在现实世界中落地应用最多的人工智能技术方向。本课程介绍了计算机视觉的基本原理和应用分支。
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  • 分布式人工智能 相关内容
  • 通过回顾分布式数据库的架构,全方位介绍 数据仓库 分布式计划,并对计划的执行方式进行分析,最后通过实践案例进行计划的对比。
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    对自然语言处理、华为云 图引擎 服务感兴趣的用户以及软件开人员 结合自然语言处理云服务 GES 和Flask框架实现医药数据的智能检索 Python程序设计、自然语言处理基础 使用自然语言处理服务实现AI小程序,提升自身编码能力同时增加对图数据使用的理解 医药和AI GES 医药查询系统实践
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  • 分布式人工智能 更多内容
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    ModelArts是面向AI开发者的一站开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    理解ModelArts的功能特性,能够基于ModelArts完成AI模型的训练、部署。
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    本课程主要介绍全托管微调、智能体推理及大模型推理三大核心服务,其中,智能体推理和大模型推理是实现AI应用的关键步骤。本次课程将集中讨论如何打造一个“CAP自洽”的推理服务,以满足在长度、精度和性价比的综合需求。
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    欢迎进入《AI专业学习路径》课程学习活动,立即报名学习,了解更多的活动规则。随着大数据时代的到来以及算力的提升将AI(人工智能)技术推向了第三次高潮,在AI技术火热的背后仍然要回归理性,正确的认识AI
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    自然语言处理是人工智能的一个重要的分支,随着人工智能的快速发展,自然语言处理的应用愈加广泛。本课程作为自然语言处理的入门课程,有助于帮助大家掌握自然语言处理的基础技术理论和相关实践。
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    数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想和方法,是理解复杂算法的必要要素。人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上,想要了解人工智能必须先掌握必备的一些数学基础知识。
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    联邦学习(Federated Learning),又称联合学习,作为一种分布式机器学习框架,能够在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下,让多参与方或多计算结点之间在不共享原始数据的基础上联合进行高效率的机器学习。本课程包含联邦学习系统介绍、业界发展以及分布式训练初步实现。
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    GaussDB 是华为云深度融合在数据库领域多年的经验,结合企业级场景需求,推出的新一代企业级分布式数据库,支持集中式与分布式两种部署形态。在支撑传统业务的基础上,持续构建竞争力特性,为企业面向5G时代的挑战,提供了无限可能。
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    本课主要讲述开源的非关系型分布式数据库HBase, 它可以满足大规模数据实时处理应用的需求。
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    面向对利用人工智能技术进行房价趋势分析感兴趣的人员,社会大众和高校师生 基于树回归算法在华为云平台实现波士顿房价趋势分析实验 了解树回归算法;熟悉华为云弹性云服务器;掌握机器学习一般流程 了解机器学习相关知识,了解波士顿房价趋势分析实验流程,掌握回归算法的运用 实验流程 数据预处理方法
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    本课程主要介绍GaussDB架构、分布式一致性、高可用、扩容和升级等基本原理以及存储管理和数据库设计技巧。
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    人工智能技术感兴趣的人员,社会大众和高校师生 ModelArts技术结合花卉识别场景的实践 掌握ModelArts开发流程,了解 OBS IAM 的基本应用 了解人工智能的应用,通过实践提升ModelArts开发的能力 实现智能花卉识别的解决方案 实现智能花卉识别所需的华为云技术
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