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Kafka如何实现负载均衡 Kafka如何实现负载均衡 Kafka的消费者可以通过分组(group)来实现负载均衡。在同一个分组中的消费者会共享主题中的分区，每个消费者只能处理分配给它的分区。Kafka会根据消费者的数量和分区的数量来进行分配，在分配时会尽量实现负载均衡。 Kafka来自：专题![]()
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目中增加“mapping.yaml”。 “microservice.yaml”和“mapping.yaml”文件，一般都存放于您当前项目根目录下的“/src/main/resources/”路径下。 PAAS_ CS E_ENDPOINT: - servicecomb.service来自：专题![]()
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过期。刷新目录会将目录内所有的资源全部置为过期，用户下次访问时将无法命中缓存，全部回源站请求资源，因此尽量避免刷新整个目录，尤其慎重刷新根目录。 避免在URL中携带动态参数 如果您的URL中包含动态参数，如时间戳，CDN无法缓存该资源，导致频繁回源。 版权声明：本文章文字内容来自来自：百科![]()
、网络等服务，由FunctionGraph提供和管理底层计算资源，包括服务器CPU、内存、网络和其他配置/资源维护、代码部署、弹性伸缩、负载均衡、安全升级、资源运行情况监控等，用户只需要按照FunctionGraph支持的编程语言提供程序包，上传即可运行。 使用FunctionGraph开发程序之后是否需要部署？来自：专题![]()
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