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  • 业务,那么必需提供健康检查的接口供ModelArts调用。 帮助文档 配置文件示例代码 • 目标检测模型配置文件示例 请参见ModelArts官网文档,模型配置文件编写说明章节中的目标检测模型配置文件示例。 • 图像分类模型配置文件示例 请参见ModelArts官网文档,模型配置
    来自:专题
    户需求的快速识别和响应,提高了客户满意度和转化率;在交通领域,华为云通用AI解决方案帮助某交通管理部门实现了智能交通系统,通过 图像识别 目标检测、行为分析等技术,实现了交通流量的实时监测和预测,提高了交通效率和安全性。 华为云通用AI解决方案不仅提供了强大的技术支持,还提供了简单
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  • SDK超链接文字在页面上的位置,通过模拟点击跳转,然后通过uiautomator获取页面文字。第二种方案可由《移动应用隐私合规检测简介及目标检测技术的应用》 中所述的方案进行文本定位。但是考虑到部分应用使用表格形式展示接入的第三方SDK的情形,如果通过uiautomator获取页
    来自:百科
    将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式,以JSON格式返回识别结果。 华为云 OCR 产品优势 识别精度 华为云文字识别OCR采用先进的自研深度学习算法,结合亿万级海量标注数据样本训练,针对各种业务场景优化 稳定服务 华为云OCR成功应用于各类
    来自:专题
  • 高光谱目标检测 更多内容
  • 生效。 通用文字识别 套餐包可叠加使用,如果您购买了多个套餐包,则套餐包的扣减规则如下: ①按照通用文字识别套餐包来源类型扣费,扣减优先级由到低为:免费额度->套餐包计费->按需计费 ②按通用文字识别套餐包创建、生效、失效时间扣费。 展开内容 收起内容 通用文字识别常见问题 通用文字识别如何选购合适的API
    来自:专题
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    色、地物分类与目标检测、变化检测等。采用超擎非切片技术,支持影像实时发布、实时应用、实时更新,与传统技术相比,发布效率有数百倍的提升。,支持前端基于真实数据进行各种行业应用运算以及超分辨率平滑渲染。,支持国内外常见卫星、航片、无人机影像 数据管理 ,包括多光谱光谱、DOM、DEM、倾斜摄影等数据。
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    7cm、为7cm的圆柱体    12土壤氮磷钾传感器测量单位:mg/kg测量精度:±3%(1mg/kg或1mg/L)工作范围:0~50℃供电电压:12V DC稳定时间:通电后1秒响应时间:<10秒 具有技术先进、测量精度、数据容量大、遥测距离远、人机界面友好、可靠性的优点,
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    基于作物在时序上的光谱特征差异,对主要粮食作物和经济作物进行自动分类,监测不同作物的空间分布和种植面积信息,为后续的农情监测提供基础空间范围信息。背景介绍我国幅员辽阔、气候多变,自然灾害频繁发生,农业生产分布广泛,农作物的类别、品种复杂且耕作制度差异较大,仅靠传统方法难以准确获取
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    减少运维成本。 解决方案全景 解决方案全景 出入口安全防范 小区出入口业主识别快速通行,提升小区快速出入体验。 单元楼门口人员甄别,动态目标检测,同时兼顾24小时视频安防。 实时黑名单告警,降低小区安全风险。 -业主识别快速通行 -黑名单告警 园区周界安全管控 园区周界准确检测人
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    偶光学分辨率15:1、20:1保护等级IP65环境温度0 ~ 60°C存储温度-20 ~ 80°C相对湿度10–95%(不结露)材料不锈钢光谱范围8 ~ 14 µm响应时间300 ms (95%)测温精度测量值的±2%或±2℃,取大值重复精度测量值的±1%或±1.5℃,取大值尺寸
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    Terrain地形服务;支持高程或数值影像的实时渲染及浏览;支持动态实时的光谱可见光波段的自由组合;7.影像入库过程中自动创建影像金字塔,支持多种重采样方式;支持影像融合,管理端支持影像全色影像和多光谱影像进行融合。二、PB级影像数据分布式管理1.支持影像数据在线快速预览,在影
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    O算法中的深度神经网络进行训练,训练后的模型可准确检测路面上的车辆、行人以及遗留物等,且不受环境光线变化、白天黑夜、恶劣天气等影响,鲁棒性。本系统采用900万相机进行事件采集,对视频图像进行实时分析,通过锁定图像中所有进入检测区域的车辆,分析车辆的运动路线,实现对交通参数的检测
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    点等数据,为林火识别、火灾预警、火场监控、火情跟踪、火灾应急、灾情评估等业务提供支撑。 国家公园自然保护地智慧管理平台  :综合遥感影像的光谱信息、纹理特征、湿地植被特征指数,采用面向对象分割技术,自动提取林地分布及林地植被信息,可为国家公园林地资源动态监测与评价提供参考。 打造
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    、分析、变化图斑提取、图斑类型预判、图斑推送功能。平台采用遥感影像(含卫星影像、航空影像)方式进行耕地监测与核查,利用分地区分物候建立好的光谱特征库,通过遥感技术+AI技术+大数据技术提升监测能力及效率,支持图斑预判类型、地类变化识别、作物种类识别等应用。2)  田长制管理系统主
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    更好的AI算力。 优势 时延降低 AI画质增强实现超高清的图片超分,推理时延降低60% 性能提升 AI超分辨率实现超高清的图片超分,性能可至2.58倍提升 建议搭配使用 对象存储服务 OBS 云硬盘 EVS 推荐配置 AI推理加速型Ai1s 提供高性能AI推理算力、均衡的CPU
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    自动检测图片或视频中是否有鸟类,支持静态或飞行状态的鸟类目标检测,支持多只鸟检测,并返回每个目标实时位置坐标值。适用于生态区鸟类智慧监测、智能喂鸟器、鸟类智能摄像等应用场景。自动检测图片或视频中是否有鸟类,支持静态或飞行状态的鸟类目标检测,支持多只鸟检测,并返回每个目标实时位置坐标值。适
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    图像中的特征点,提取出其位置、尺度、旋转不变量,来侦测与描述影像中的局部性特征,实现人工智能视频、图像和文本的自动识别。对于置信度图片可直接打击,对于次置信度图片可按优先级交付人工审核确认,有效帮助使用单位规避业务涉黄、涉恐及敏感内容,及时、有效解放审核人力,节省大量业务支出
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    场景等)的网站图片进行检查,可智能识别同类型/相似场景的图片,从而发现网站中含有的不良信息图片。图像目标检测系统采用目标检测技术对图片中出现的旗帜、Logo进行精准识别。目标检测技术可在给定的图片中精准找到物体所在位置,并标注出物体的类别,通过该技术可有效识别网站中含有的特定目标
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    对秸秆燃烧特定场景,深入了解,并通过目标检测算法,在视频(或图像中)自动标注疑似烟火,实现机器智能值守。进一步结合管理信息系统,实现秸秆禁烧监控场景的全周期管理,辅助提高管理效率,降低风险。 快速优化:根据实际场景可快速优化算法,小微目标检测:对于远处的较小烟雾目标同样具有良好的识别能力
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