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  • ; 3. 应用升级、更新维护工作量大,对于大型系统不可接受。 而 DDM 实现的数据分片,能做到应用0改动: 1. 大表分片:支持按Hash等算法实现自动分片; 2. 自动路由:根据分片规则,将SQL路由至真正的数据源; 3. 连接复用:通过MySQL实例的连接池复用,大幅提升数据库并发访问能力。
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    ,编译生成的二进制文件中会丢弃掉很多运行时用不到的信息,只保留程序正确运行必要的信息,比如被丢弃的信息有变量类型、变量名称等符号信息,可能被保留的有类名称、函数名称等信息,一定会保留的有常量字符串数据。另外为了保证程序的正确运行,还会有保留一个相应的配置信息,比如jar包中的ma
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    应压缩算法,在压缩前对数据进行抽样分析,根据数据量、数据分布以及数据类型选择最合适的数据压缩算法。在压缩算法上,相比原生的InfluxDB,重点针对Float、String、Timestamp这三种数据类型进行了优化和改进。 Float数据类型: 对Gorilla压缩算法进行了优
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    项目涵盖变电站视频预览、智能巡检、智能安防、报警联动等内容。采用华为智能摄像机进行前端分析,涉及刀闸、油位表计、安全帽、工服等智能分析算法,其中刀闸状态分析是对刀闸分合状态进行图像智能分析得出相应的状态结果,可用于程序化操作的判别依据,实现倒闸操作的无人化。 项目价值:提高刀闸操作效率,节省操作时间;强化安全管理,由被动变主动,提高工作人员安全意识。
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    测出物体的类别和位置,如下图所示。目前业界主要有YOLO [7],SSD [8]和RCNN [9]三类深度学习算法。 以Faster RCNN为例,该算法是RCNN算法的演进。在结构上,Faster RCNN将特征抽取(feature extraction),proposal提取,bounding
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    标和对象的技术,包括 图像标签 ,名人识别等。 图像识别以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取推理结果,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。 图像标签
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    APM 提供故障智能诊断能力,基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时,通过智能算法学习历史指标数据,多维度关联分析异常指标,提取业务正常与异常时上下文数据特征,如资源、参数、调用结构,通过聚类分析找到问题根因。 APM提供故障智能诊断能力,基于机器学习算法自动检测应用故障。当UR
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    Interaction Service,简称SIS)是一种人机交互方式,以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取 语音交互 结果。目前语音交互服务仅支持中文识别与合成。 语音交互包括以下子服务:
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