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ms，适用于读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。 存储池性能 存储池性能的主要指标有IO读写延时、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写延时来自：专题http://ip:port/api/overview 3、回显信息中“messages_ready”和“messages_unacknowledged”都为0时，说明消费完成。 实施步骤（方案二：先迁移数据，然后同时切换生产和消费） 1、在线下实例和线上实例都开启shovel插件，线上实例开启的方法请参见开启sho来自：专题
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区块链 技术平台服务 区块链技术平台服务 区块链服务是基于Hyperledger Fabric面向企业及开发者的高性能、高可用和高安全的区块链技术平台服务，可以帮助企业和开发人员在华为云上快速、低成本的创建、部署和管理区块链应用。 区块链服务是基于Hyperledger Fabri来自：专题迁移 分布式云原生U CS 相关文档 分布式云原生-计费说明 计费项：1.华为云集群：包括华为云CCE集群和CCE Turbo集群，费用仅包含UCS服务管理费用，不包括任何CCE资源相关的费用。 2.附着集群：满足CNCF标准的第三方Kubernetes集群。 了解详情 分布式云原生-约束与限制来自：专题
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分布式云原生UCS可基于访问位置和业务策略对全域流量进行最优化调度，支持跨云多集群服务接入和流量管理，可实现基于权重、内容进行流量切分、灰度、故障倒换、熔断限流等功能。 ●应用数据协同，一键迁移 分布式云原生UCS实现了数据与业务一体化，围绕应用构建自动化的应用迁移、克隆能力，实现数据同步复制及跨云伸缩来自：专题![]()
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2、开发测试 3、企业应用，例如SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等 4、分布式文件系统 5、各类数据库，例如：MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等 云硬盘支持按需扩容，最小扩容步长为1GB，单个磁盘可由10GB扩展至32TB。来自：专题![]()
分布式消息服务RocketMQ提供监控告警、消息跟踪和链路诊断等多样的监控定位手段，方便问题定位和日常维护。 作用7：多样功能 分布式消息服务RocketMQ提供顺序延迟、定时、重投、死信、过滤和事务消息等多样的业务功能，适配多样化的业务场景。 分布式消息中间件应用场景 分布式系统异步通信 在单体应用中，来自：专题![]()
支持SSL、SASL身份认证和读写权限控制 与Kafka相似 事务性消息 支持 支持 支持 分布式消息服务行业权威认可 可信云服务 分布式消息服务凭借完备的功能、良好的性能和安全能力，顺利满足分布式消息队里标准，成为中国信息通信研究院和云计算开源产业联盟联合认证的可信云服务。 分布式消息服务教程视频来自：专题![]()
分布式缓存服务缓存实例支持在控制台执行自动和手动两种备份方式，如果是手动备份，支持选择RDB格式和AOF格式；如果是自动备份，仅支持RDB格式。自动备份默认关闭，需手动开启。 备份文件存储在对象存储服务（ OBS ）中，目前不收取备份及保存费用。分布式缓存服务备份与恢复详情 Redis实例是否支持SSL加密传输？来自：专题![]()
其他云厂商Redis服务迁移至分布式缓存服务DCS 分布式缓存服务DCS控制台界面一键式迁移： 1、如果其他云厂商Redis服务，没有禁用SYNC和PSYNC命令，推荐使用在线迁移其他云厂商Redis。 2、如果其他云厂商Redis服务，禁用了SYNC和PSYNC命令，推荐使用备份文件迁移其他云厂商Redis。来自：专题![]()
群 主备 扩容/缩容 支持在线扩容和缩容 支持在线扩容和缩容 支持在线扩容和缩容 备份恢复 主备和Proxy集群实例支持 主备、Proxy集群、Cluster集群和读写分离实例支持 主备实例支持 分布式缓存Redis与开源Redis的差异 分布式缓存Redis提供单机、主备、集群来自：专题![]()
消灭了公司间对账工作，保证公司间交易一致性和账务平衡性。 利用Token跟踪货物的状态、时间、物理位置和所有权变更，将合同条款完全融入交易过程，提升双方信任。 精简和规范公司间供应链流程。 支持了不同系统之间的公司间事务处理。 为内部审计和外部审计提供端到端可追溯和不可篡改的信息。 华为云 面来自：百科![]()
是否存在多方更新数据？ 如果多个参与者能够记录和传播并发交易，会不会有更高的数据准确性和及时性。 是否有验证和校验的需求？ 在不完全可信环境交易防篡改是否能提高交易伙伴的交易吞吐量和可靠性。 中心机构是否可以移除？ 移除中心机构是否有利于减少成本和交易复杂度。 如果以上问题您的回答都是肯来自：百科![]()
总结来说，Kafka是一款高吞吐量、分布式、可扩展的消息系统，它能够处理大规模数据并保证数据的可靠性和持久性。Kafka通过分布式架构来实现高可用性和可伸缩性，可以通过增加Broker节点来扩展Kafka集群的性能和容量。同时，Kafka还采用了基于发布/订阅模式的消息系统设计，具有很好的灵活性和可扩展性。来自：专题![]()
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