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① 了解基于昇腾310进行智能应用开发的常用流程； ② 学习如何基于昇腾310（Atlas300）实现典型网络应用的开发（Python）。 实验摘要 1.准备环境 2.启动环境 3.开始实验 附录Jupyter Notebook常用操作说明 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab来自：百科![]()
Studio配套人工服务(H CS 版)的Saas产品。这款产品是一站式AI开发应用平台，旨在为不同行业的用户提供人工智能端到端解决方案，帮助用户以最快的速度、最少的时间开展人工智能的开发与部署工作。 Apulis AI Studio配套人工服务(HCS版)的亮点在于其全类型数据统一接入管来自：专题![]()
本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式；评价GAN生成样本质量的评价标准，包括Inception score和FID等。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。 2、了解评价GAN生成样本质量的评价标准。 课程大纲来自：百科![]()
3个子赛题。由于数据分析赛涉及人工智能算法集成，依赖华为云人工智能平台计算能力，参加该赛事的参赛者，需登录到华为云人工智能大赛平台提交作品。 为更好支持数据分析赛参赛者的作品设计，赛事组委会在初赛评审完成后，将邀请数据分析赛入围决赛选手参加“人工智能与数据分析训练营”，训练营由坪来自：百科![]()
课程简介 本教程介绍了计算机视觉的发展历程、三大设计原则、近期的两个里程碑；人类与计算机理解图像的不同方式和本质困难，以及当前最好的方法统计学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解计算机视觉的发展历程和三大设计原则。 2、理解人类与计算机理解图像的方式和本质困难。 课程大纲来自：百科![]()
本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。来自：百科![]()
本教程介绍了典型的现代物体检测子包含两阶段检测子：RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及单阶段检测子: YOLO, SSD；成功的检测子包含的几个模块；图像分割典型算法和图像分割关键算法。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解典型的现代物体检测子包含的两阶段检测子。来自：百科![]()
本教程介绍了计算机视觉发展的重要里程碑-传统方法（如视觉词袋模型）；传统方法的三个步骤及其思想对未来的深远影响；图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解传统方法（如视觉词袋模型）及其三个步骤。 2、了解图像级编码信息可以用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。来自：百科![]()
学，提升学校的实践教学能力； 4.探索创新实训基地运营模式，通过校企合作的方式运营，构建学生的校内外项目实训及人工智能领域的创新能力培养； 5.引入工作坊，引进真实生产项目完成学生相关实习实训，让学生参与人工智能产业的生产环节； 6.引入行业龙头企业的人工智能相关的1+X认证，共来自：云商店![]()
业智能化水平的利器 在如今信息技术高速发展的时代，中小企业面临着越来越多的挑战。为了提高企业的效率和竞争力，中小企业需要寻找一种能够自动化处理流程的解决方案。而达观数据流程自动化机器人平台软件（RPA）正是为此而生的一款创新产品。 达观RPA是一款拥有万能捕获元素的机器人平台软件来自：专题![]()
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