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软件开发生产线由以下几个主要服务构成： 项目管理：软件开发生产线项目管理服务为软件开发团队提供敏捷项目管理与协作，支持多项目管理、敏捷迭代管理、里程碑管理、需求管理、缺陷跟踪、多维度统计报表等功能。 代码托管：软件开发生产线 代码托管服务 面向软件开发者的基于Git的在线代码托管服务，是具备来自：专题的认识AI。 课程简介 本课程主要介绍人工智能的概念、层次结构及发展历史，人工智能产业发展与战略规划，并探讨华为全栈全场景AI的战略。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解人工智能的概念、结构及发展历史。 2、了解人工智能产业发展与战略规划。 3、了解华为的AI发展战略。来自：百科
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作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景，未来将在现有行业更深入应用，并触达更多行 业场景。中国人工智能核心产业规模也将保持高增长趋势，预计到2025年中国人工智能核心产业规模将超过4000亿元。 数据显示人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0来自：云商店来自：百科
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，制定课程。综合AI人才目标岗位和培养需求，知途教育联合华为云梳理了高校AI课程体系，开发了专业核心课、进阶课及综合实践课，以丰富的实训案例库让学生在实操中深化理论，掌握技能。 另外，除了人工智能的课程体系，知途教育还联合华为云推出了端云协同课程体系，在一站式AI开发平台ModelArts上进行训练，再到Hilens来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 业界主流AI开发框架 业界主流AI开发框架 时间：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow来自：百科![]()
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IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级，已经是AIoT行业发展的重要通道，那怎样才能实现AIoT = AI + IoT呢？如何将AI模型塞到小小的IoT设备里，让它可以轻松运行起来呢？成为了AI开发者遇到的棘手难题。 LiteAI四大"杀手锏"，解锁物联网设备AI 开发难关 l来自：百科![]()
华为云计算 云知识 AI技术应用场景--视觉处理与识别 AI技术应用场景--视觉处理与识别 时间：2020-12-14 15:51:20 计算机视觉是人工智能领域最炙手可热的研究领域，也是在现实世界中落地应用最多的人工智能技术方向。本课程介绍了计算机视觉的基本原理和应用分支。 课程简介来自：百科![]()
2系列课程。物联网、大数据和人工智能相互融合并创建自动化生态系统。物联网设备收集数百万条标准的数据，然后在云中进行整理，用于训练和改进人工智能算法。物联网、大数据和人工智能相互联系，相互促进。 目标学员 对云技术感兴趣，希望成为云服务工程师的人员 课程目标 掌握物联网、大数据、人工智能基本概念；熟来自：百科![]()
升业务体验。 【赛事简介】 华为NAIE(网络人工智能引擎)是一个让网络AI开发更简单、网络AI应用更高效使能网络自动驾驶的云服务平台。为了引导新手在AI领域、网络规建维优业务领域从入门到精通，NAIE打造了网络AI学习赛2021，并有网络AI大神指导你完成从0到1的通关。本学习来自：百科![]()
华为云计算 云知识 AI全栈成长计划-AI应用篇 AI全栈成长计划-AI应用篇 时间：2020-12-10 11:10:17 本课程为AI全栈成长计划第三阶段课程：AI应用篇。您将学习到行业深度应用的AI领域知识： OCR 与NLP的概念及其模型开发，同时您也可以选择体验和学习当下热门的端云协同AI应用开发。来自：百科![]()
3个子赛题。由于数据分析赛涉及人工智能算法集成，依赖华为云人工智能平台计算能力，参加该赛事的参赛者，需登录到华为云人工智能大赛平台提交作品。 为更好支持数据分析赛参赛者的作品设计，赛事组委会在初赛评审完成后，将邀请数据分析赛入围决赛选手参加“人工智能与数据分析训练营”，训练营由坪来自：百科![]()
务场景和 AI能力，打造智能化应用等。 AI赋能，帮助企业实现智能化转型 华为云 EI以人工智能为核心，提供一站式 AI开发平台、 AI能力开放平台、 AI解决方案、 AI人才服务等，帮助企业实现智能化转型。 华为云EI在众多行业中成功应用，帮助行业客户实现了人工智能的赋能，加速来自：百科![]()
计划，包括人员安排、演练方案、迁移方案、验证方案、业务切换方案、回退方案。 每一份方案需要有细化到可执行的操作步骤，以及可标记任务结束的里程碑。 演练 演练的目的主要有以下： 验证迁移工具与过程的可行。 发掘迁移过程中遇到的问题，并作出有效的改进。 评估迁移耗时。 优化迁移步骤，来自：专题![]()
重要性不言而喻。以人工智能为代表的新一代技术与软件研发的深度融合，将推动软件研发模式和组织架构发生革命性变化。软件研发团队需要有专门的机构或组织负责智能技术的学习、研究与应用，这是未来软件研发领域的必然趋势。 而对于高校学生而言，最核心的竞争力是如何在“人工智能+”时代找到未来发来自：百科![]()
场景下的AI开发需求。3. 端到端全栈AI开发、优化、推理部署能力：Apulis AI Studio提供了 数据管理 与处理、模型开发与优化、模型部署与应用等端到端全栈AI开发、优化、推理部署能力，可以帮助用户完成整个AI开发流程。4. 底层硬件资源异构化：Apulis AI Stu来自：专题
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