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数据科学与人工智能实验室是一套集成了完整专业课程资源的实践教学系统平台，以理论+实践、平台+资源的全新模式为教师和学生提供立体化、全周期的实践教学环节的支撑和辅助。DSAI 数据科学与人工智能实验室是一套集成了完整专业课程资源的实践教学系统平台，针对当前云计算、大数据和人工智能专业实验室建设的痛点，采用来自：其他
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五、AI高校学科建设端云协同课程体系 六、基于华为云的人工智能实验室建设 七、基于ModelArts搭建AI实验室 想了解更多直播详情，点击新生态在线直播——《AI赋能未来，人才培养如何满足发展需求》，进入华为云云市场直播间观看精彩回放！ 云市场商品 云市场直播间 AI赋能未来，人才培养如何满足发展需求来自：云商店Kit上进行应用，还提供了包含智慧工地场景-安全帽检测、AI感知场景-智慧手势、智慧交通场景-车牌检测等多种场景的综合实践课。由在线学习、实验管理、实验资源调度3大平台支撑资源呈现，完成课前、课中、课后全生命周期的教学过程。 基于华为云的人工智能实验室建设 知途教育在线学习及实验教学管理平台为来自：云商店
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配置。 3、实验室案例查看 教师进入实验室案例的查看页面，可以查看当前系统中包含的实验室案例统计分布。 注意：实验室案例只有在被专业课引用以后，使用专业课创建云课堂才会生成实验。一旦云课堂产生，实验产生以后，再修改实验室案例的属性不会影响到既有的实验。 4、新建实验室案例 教师在来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 Atlas人工智能计算平台 Atlas人工智能计算平台 时间：2020-12-15 11:09:16 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要围绕华为昇腾AI进行介绍，聚焦AI芯片的介绍，昇腾芯片的硬件和软件架构以 及Ascend系列AI芯片全栈全场景解决方案。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 AI人工智能免费学习课程 AI人工智能免费学习课程 时间：2020-12-02 19:17:08 想系统学AI，但苦于没有渠道和路径，莫慌，由华为云学院潜心打造、用心打磨的AI体系化好课，是2020年不可错过的普惠AI课程！课程拥有资深专家讲师阵容，华为云AI专家，多年来自：百科![]()
华为云计算 云知识 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品 时间：2021-04-27 15:59:32 内容简介： 将介绍人工智能基本知识体系，机器学习、深度学习、强化学习基础与实践。时空预测问题的AutoML求解—来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——人工智能的能与不能 大V讲堂——人工智能的能与不能 时间：2020-12-15 11:39:38 通过本课程你将了解到人工智能能做什么，当前AI应用场景及技术如何落地。 课程简介 本课程将从算法和算力两个维度对人工智能的能与不能展开分析和讨论。。 课程目标来自：百科![]()
RPA流程 达观RPA下载 RPA人工智能 RPA流程 达观RPA下载 RPA人工智能 达观RPA是为企业实现流程自动化的智能办公机器人软件，集成NLP、 OCR 、RPA和知识图谱等文本智能技术，降低人工成本和人为错误，提高运营效率，实现企业发展的数字化转型。 达观RPA是为企业实来自：专题![]()
器学习的应用，及如何进行AI应用的学习。 课程大纲 第1节 人工智能发展及应用 第2节 人工智能与机器学习 第3节 监督学习与非监督学习实例讲解 第4节 如何快速掌握AI应用的能力 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深来自：百科![]()
AI领域全新升级的FunctionGraph 3.0，真正实现大模型应用即开即关、即时响应，无限扩展。” Serverless 挺进 AI，强强联合加速AI应用创新 华为2012实验室中软分布式与并行软件实验室主任谭焜 基于自主创新元戎内核构建的FunctionGraph 3.0来自：百科![]()
平台的学生实验是根据教师所选的实验室案例创建的，实验室案例所选择的虚拟机模板的不同，大致可以分为以下类型的云实验：Openstack（使用云计算分配的虚拟机）、Docker（使用 docker 容器分配的虚拟机）、WebIde 实验、AI 实验（使用 AI 实验环境）和无环境的实验。来自：云商店![]()
后端和开放平台快速无缝集成，助力企业轻松商用AI应用。 在“全域Serverless + AI 加速应用创新”专题演讲上，华为云首席产品官方国伟、华为2012实验室中软分布式与并行软件实验室主任谭焜，分享了Serverless和AI如何结合的前沿理念和实践，深度解析华为云在Serverless领域核心产品及基于元来自：百科![]()
大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知 时间：2020-12-16 16:01:11 现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型，在行业应用场景变换时，容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角度，介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。来自：百科
