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  • 人工智能与智慧 内容精选 换一换
  • 务外网,通过政务外网实现智慧大脑的连接,互联网出口由市政务外网统一规划。市教育局、市局直属学校至政务外网链路带宽至少保证 1000M。 3 数据共享和交换 智慧教育平台智慧大脑互联互通的设计目标为:实现数据的共享和应用的共享。 智慧教育平台要求实现公安、民政、卫生等政务系统
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    华为云计算 云知识 智慧教育项目系统架构技术架构 智慧教育项目系统架构技术架构 时间:2021-05-10 17:50:21 云市场 严选商城 商品介绍 行业解决方案 教育 商品链接:拓维智慧教育云平台;服务商:拓维信息系统股份有限公司 智慧教育平台系统架构如下: 技术架构
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    学完本课程后,您将能够:了解人工智能的基本概念。了解人工智能的相关技术及发展历史。了解人工智能的应用技术及应用领域。了解华为的人工智能发展战略。了解人工智能的发展趋势。 课程大纲 1. 人工智能概述 2. 人工智能的技术领域应用领域 3. 华为人工智能发展战略 4. 人工智能的争议 5. 人工智能的未来展望
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    方案。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:了解AI芯片的概览;了解华为昇腾芯片的硬件和软件架构;了解华为Atlas人工智能计算平台;了解Atlas的行业应用。 课程大纲
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    艺赛旗机器人流程自动化软件 IS-RPA AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    魔法方法的使用。 基于深度学习算法的 语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容应用。 使用MindSpore进行可视化调试调优 快速入门
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    华为云计算 云知识 智慧校园应用管理平台主要功能-教师评价成果 智慧校园应用管理平台主要功能-教师评价成果 时间:2021-06-28 16:38:26 云市场 行业解决方案 教育 鲲鹏 K12智慧教育 使用指南 商品链接:智慧校园应用管理平台;服务商:拓维信息系统股份有限公司
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    温馨提示:详情信息请以课程详情页信息为准。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    通过本课程的学习,使学员了解: 1.人工智能的边界应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。 课程大纲 第1章 算法:人工智能的能与不能 第2章 算力:从CPU,GPU到NPU AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预
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    华为WeAutomate RPA是一款智能化的软件,通过模拟并增强人计算机的交互过程,实现工作流程自动化,商品包含软件License和SNS。 访问店铺 华为数字机器人 H CS 版 华为WeAutomate RPA是一款智能化的软件,通过模拟并增强人计算机的交互过程,实现工作流程自动化。 访问店铺
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    华为云计算 云知识 智慧校园应用管理平台主要功能-保安巡更车牌识别子系统 智慧校园应用管理平台主要功能-保安巡更车牌识别子系统 时间:2021-06-28 16:47:39 云市场 行业解决方案 教育 鲲鹏 K12智慧教育 使用指南 商品链接:智慧校园应用管理平台;服务商:拓维信息系统股份有限公司
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    华为云计算 云知识 智慧校园应用管理平台主要功能-消费管理亲情电话子系统 智慧校园应用管理平台主要功能-消费管理亲情电话子系统 时间:2021-06-28 16:45:43 云市场 行业解决方案 教育 鲲鹏 K12智慧教育 使用指南 商品链接:智慧校园应用管理平台;服务商:拓维信息系统股份有限公司
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    华为云计算 云知识 智慧校园应用管理平台主要功能-专题知识学习定制学习计划 智慧校园应用管理平台主要功能-专题知识学习定制学习计划 时间:2021-06-26 17:54:04 云市场 行业解决方案 教育 鲲鹏 K12智慧教育 使用指南 商品链接:智慧校园应用管理平台;服务商:拓维信息系统股份有限公司
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    。以及中软宅客学院在线平台网络人工智能课程介绍及7天实战、人才测评。 内容大纲: 1、人工智能基本知识体系; 2、机器学习基础实践; 3、深度学习基础实践; 4、强化学习基础实践; 5、Vega简介、架构和Pipeline; 6、网络人工智能AutoML简介; 7、电信领域
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