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基于ModelArts实现人脸识别 基于ModelArts实现人脸识别 时间：2020-12-02 11:19:20 本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练，快速构建人脸识别应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络；来自：百科
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老师和家长，保证学生的出入安全。 人脸识别闸机通道子系统 人脸识别闸机通过人脸识别机和传统闸机相结合的模式，闸机通道系统在管理控制原理上与门禁系统类似，也是用于控制人员授权通过场所。与门禁系统不同的是所用设备不同，采用通道机，可控制人员的进与出，适合人员流量较大的场所，如图书馆出来自：云商店![]()
防监控。 图2电子考勤 轨迹分析 人脸搜索服务可检索出图库中与输入人脸最相似的N张人脸图片及相似度。根据返回图片的时间、地点及行为信息，协助客户实现轨迹分析。 图3轨迹分析 客流分析 客流分析对于商场具有重要价值。基于人脸识别、比对、搜索技术，可以准确分析顾客的年龄、性别等信息，区分新老顾客，帮助客户精准营销。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为云API入门学习赛AI人脸识别 华为云API入门学习赛AI人脸识别 时间：2020-12-09 11:47:10 华为云API入门学习赛·AI人脸识别，本赛事适用于了解华为云的API、以及学习基于华为云进行开发的初学者，目标是为华为云的开发者提供一个了解华为云Open来自：百科![]()
华为云计算 云知识 使用智能边缘平台IEF实现边缘人脸识别 使用智能边缘平台IEF实现边缘人脸识别 时间：2024-05-27 17:00:17 最新文章 SAP应用备份恢复 SAP应用监控 SAP应用一键部署 SAP应用容灾恢复 购买HANA云服务器-单节点 相关推荐 视频AI解决方案设计:整体方案来自：百科![]()
通过 HiLens 管理控制台，将AI技能下发到集成Ascend芯片的智能小站，让边缘设备具备处理一定数据的能力，可应用于以下场景。 人脸识别闸机 基于人脸识别技术，实现园区进出门进行人脸识别，可实现刷脸进门、智慧打卡等。 车牌/车型识别 在园区、车库等进出口，对车辆进行车牌、车型识别，可实现特定车牌和车型的权限认证。来自：百科![]()
自动触发偏离告警，确保巡更人员严格按照规划的巡更路线，保障园区安全。 便捷通行-人脸识别闸机代替保安岗，“无感知”畅行园区 方案特点： 1.5s内快速识别人脸与人脸库比对，实现1:N比对，快速通行 将人脸识别系统、闸机系统、报警系统、访客系统、HR系统等联动 客户价值： 实现了权限的集中控来自：云商店![]()
据转储能力。借助 视频接入服务 ，您可以与华为云智能视频分析服务集成，快速构建基于实时视频数据的智能分析应用 智慧园区监控 园区大量使用门禁闸机、摄像头等设备实现安全管理，VIS提供了便捷的视频流管理，与华为EI视频分析服务（Video Analysis Service，VAS）对接，助力智慧园区应用的开发和运维。来自：百科![]()
精选高频场景，满足各类上云需求 何为OA系统 伊登人脸识别会议系统 产品亮点 伊登人脸识别会议系统 高效识别 这款人脸识别会议系统经过精心优化，能够高效准确地识别人脸信息。用户无需花费过多时间和精力，即可快速完成会议签到和身份验证。 这款人脸识别会议系统经过精心优化，能够高效准确地识别人来自：专题![]()
动化管理，做到数据处理快捷高效，报表打印清晰明了，查询统计快速灵活，从而提高学生管理水平。考勤设备包括近距离刷卡考勤机、指纹考勤机、刷卡拍照考勤机、人脸识别考勤机等。 远距离考勤子系统 校园 2.4G 无障碍通行系统由 2.4G 远距离 RFID 卡、2.4G 远距离天线、信息网关、中间件服务器、软件平台组成。每一张来自：云商店![]()
查看，信息一手掌握。 智能联动：现场告警实时推送手机端，第一时间获取办公楼内关键信息。 4、极简体验，使用更舒心 一键添加：一键搜索，摄像机自动添加。 快捷配置：智能业务极简配置，零基础快速上手。 04 方案配置 云市场商品 华为好望商城 iClient S100 iClient来自：云商店![]()
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高性能应用+安全可信丨华为云人脸识别服务 FRS 保障企业提升智能业务效率与安全 高性能应用+安全可信丨华为云人脸识别服务 FRS 保障企业提升智能业务效率与安全 时间：2023-11-06 11:34:19 为什么推荐华为云人脸识别服务 FRS。说到人脸识别，简单来讲是一种基于人的来自：百科![]()
时间：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩转人脸识别，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类来自：百科
