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  • 引入超级表(STable)概念。超级表用来代表一 特定类型数据采集点,它是表集合,包含多张表,而且这集合里每张表 Schema 是一样。同一类型采集设备需要创建一个 STable。与表一样,包含 Schema,但还包含静态标签信息。Schema 定义了表每列数据属性,如温度、压
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  • 识别表格外部文字区域。用于各种单据和报表电子化,恢复结构化信息。 提取表格内文字和所在行列位置信息,适应不同格式表格。同时也识别表格外部文字区域。用于各种单据和报表电子化,恢复结构化信息。 网络图片识别 自动识别网络图片内所有文字及其对应位置信息,并能根据识别出来
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    展开内容 收起内容 文字转语音服务常见问题解答 文字转语音服务常见问题解答 文字转语音服务支持哪些语言? 语音合成 支持中文普通话。 文字转语音合成后输出音频格式是什么? 文字转语音合成后返回一组Base64编码格式语音数据,用户需要用编程语言或者sdk将返回Base64编码
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    通过本课程学习,使学员掌握以下技能: 1.深入理解虚拟机典型架构和必要组件以及这些组件搭建过程 2.对于虚拟机中其他增强特性(例如协程,即时编译)开发有基本认识 3.对Java语言,Python语言,JS语言认识将会上升到一个新台阶 课程大纲 第1章 Day01 语言虚拟机基本结构 第2章 Day02
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    时长。 5、购买套餐包在生效期内,扣费方式是先扣除已购买套餐包内额度后,超出部分以按需计费方式进行结算。 6、购买套餐包到期后如果没有购买新套餐包,系统会自动转为按需计费。 查看详情 实时语音识别、录音文件识别常见问题解答 实时语音识别、录音文件识别常见问题解答 实时语音识别服务支持哪些语言?
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    基于深度学习算法语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。
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    提取表格内文字和所在行列位置信息,适应不同格式表格。同时也识别表格外部文字区域。用于各种单据和报表电子化,恢复结构化信息。 OCR文字识别-网络图片识别 自动识别网络图片内所有文字及其对应位置信息,并能根据识别出来结果进行联系人信息提取,同时可供进一步数据挖掘后处理操作。
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    框架、深度学习框架优势并介绍二种深度学习 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2基 础操作与常用模块使用。最后将通过基于TensorFlowMNIST手写体数字实 验,加深地对深度学习建模流程理解与熟悉度。 目标学员
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