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当前，服务处于商用阶段，用户需申请开通服务。 图像识别 Image 图像识别（ Image Recognition ），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容 产品详情立即注册一元 域名 华为 云桌面来自：百科识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。 使用文字识别服务，是否会保存用户数据？来自：专题
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如，姿势变化是主要问题之一，因为大多数人脸识别方法依赖于正面图像。光照变化也是一个重要因素，因为像素中的颜色强度可能会因光照条件而有很大差异。遮挡也是一个具有挑战性的问题，当人脸的一个或几个部分被遮挡时，就无法拍摄输入图像。 华为云人脸识别服务 FRS能应付多种环境，在线API适来自：百科![]()
通过商店、超市监控，可实现在出入口处进行智能客流量统计，用于分析不同时段客流量变化等。 VIP识别 通过人脸识别将VIP客户准确识别，帮助制定营销策略。 新老顾客数统计 在出入口处等位置的监控，通过人脸识别，统计出新老顾客数量。 人流热力图 通过人流热力图分析可知道人群聚集的密集程度，由此可分析出商品的受欢迎程度等。来自：百科![]()
16:36:37 手把手教你玩转人脸识别，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节来自：百科![]()
端开发人员快速完成集成及开发测试。 2 相关术语 2.1 人脸特征 可以从个体的人脸信息中提取出的有区别的、可重复的特征信息，从而达到个体自动识别的目的。 2.2 人脸识别 以人脸特征作为识别个体身份的一种个体生物特征识别方法。其通过分析提取用户人脸图像数字特征产生样本特征序列，并将该样本特征序来自：云商店![]()
Recognition，基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。 - 内容审核 Moderation： Content Moderation ，基于图像、文本、音频、 视频检测技术，可自动进行来自：百科![]()
生的动作或行为。 人脸提取： 云上人脸提取：分析华为云上的视频文件或VIS视频流，识别其中的人脸并输出图片。 边缘人脸提取：分析边缘节点上的RTSP视频流，识别其中的人脸并输出图片。 人流量统计： 云上人流量统计：分析华为云上的视频文件或VIS视频流，检测穿过自定义线与区域的人流量以及视频帧中的热点分布信息。来自：百科![]()
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的信息：图像画面、照片、进出方向、个人信息、非法信息、通过门区的地点、时间（精确至秒）。 闸机通道子系统 闸机通道系统在管理控制原理上与门禁系统类似，也是用于控制人员授权通过场所。与门禁系统不同的是所用设备不同，采用通道机，可控制人员的进与出，适合人员流量较大的场所，如图书馆出入来自：云商店![]()
OCR文字识别功能说明 文字识别api通用文字识别可以识别图片上的文字内容，并返回识别的文字和坐标。 文字识别api网络图片识别 OCR文字识别功能说明 文字识别api网络图片识别可以识别网络图片中的文字内容，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 文字识别api智能分类识别 OCR文字识别功能说明来自：专题![]()
华为云计算 云知识 图像识别使用SDK操作视频教程 图像识别使用SDK操作视频教程 时间：2020-11-17 09:41:40 本视频主要为您介绍图像识别使用SDK操作教程： 场景描述： 华为图像是被服务以Restful API的方式提供给用户使用，用户可以使用AK/SK认证方式。来自：百科![]()
伊登人脸识别会议系统相比于其它类似产品有哪些优势？ 伊登人脸识别会议系统相比于其他类似产品的优势可能包括以下几点：1. 高精度识别：伊登人脸识别会议系统可能具有更高的人脸识别精度，能够准确地识别参会人员的身份，避免误识别或漏识别的情况。2. 快速识别：伊登人脸识别会议系统可能具有更快的人脸识别速度，能够在短时间内完来自：专题![]()
基于对视频的前后帧信息、光流运动信息分析、场景内容信息识别等分析，检测和识别视频动作 优势 多模态识别 综合图像、光流、声音等信息，识别动作更准确 识别准确 采用3D卷积神经网络算法，动作识别准确度高 对复杂场景鲁棒性强 对不同天气条件、不同的摄像头角度等复杂场景的视频动作识别具有良好的鲁棒性 建议搭配使用：来自：百科![]()
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