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支持中华人民共和国居民身份证的识别。只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。图像各边的像素大小在15到8000px之间。图像中身份证区域有效占比超过25%，保证整张身份证内容及其边缘包含在图像内。支持图像中身份证任意角度的水平旋转。能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。目前只支持识别单张身份证的正面或者反面。来自：专题，并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。 图像识别API 图像识别服务所提供的API为自研API。通过使用图像识别服务的自研API，您可以完整的使用图像识别服务的如下表所示功能。 API 说明 图像标签（V2.0） 图像标签服务准确识别自然图片中数百种场景、上千种通用物体及来自：专题
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云知识 华为云图像识别Image：技术服务提供商的首选 华为云图像识别Image：技术服务提供商的首选 时间：2023-11-06 11:40:00 在这个信息爆炸的时代，图像和视频的数据量正在以惊人的速度增长。互联网是自由开放的社区，里面什么人都有，所以在与很多图像处理需求的客户深度来自：百科![]()
识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。 使用文字识别服务，是否会保存用户数据？来自：专题![]()
华为云计算 云知识 图像识别服务获取访问密匙 图像识别服务获取访问密匙 时间：2020-11-27 09:39:02 本视频主要为您介绍图像识别服务获取访问密钥的操作教程指导。 场景描述： 华为图像识别服务以Restful API的方式提供给用户使用，用户可使用AK/SK认证方式。来自：百科![]()
智能分类识别 自动检测定位图片上指定要识别的票证，一次扫描即可识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进行联系人信息的提取，同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 图片中提取文字指南 图片提取文字使用简介来自：专题![]()
华为云计算 云知识 图像识别使用SDK操作视频教程 图像识别使用SDK操作视频教程 时间：2020-11-17 09:41:40 本视频主要为您介绍图像识别使用SDK操作教程： 场景描述： 华为图像是被服务以Restful API的方式提供给用户使用，用户可以使用AK/SK认证方式。来自：百科![]()
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所有服务的终端节点。请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 了解更多 文字识别API基本概念 账号用户注册华为云时的账号，账来自：专题![]()
支持9种增值税发票的信息核验，支持返回票面的全部信息。 飞机行程单识别 识别飞机行程单中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 识别飞机行程单中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 车辆通行费发票识别 识别车辆通行费发票中的关键文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。来自：专题![]()
怎样提取图片中的文字 OCR 常见问题 提取图片中的文字如何选购合适的API 文字识别服务（OCR）提供四种类型的API：通用类、证件类、票据类、智能分类。 除此之外，您也可以使用ModelArts Pro服务提供的“文字识别套件”零代码搭建出专属的文字识别系统。 购买提取图片中的文字套餐包后，为什么会出现额外的计费或欠费？来自：专题![]()
e都为REST提供了图形化的浏览器插件，发送处理请求消息。 语音交互服务的区域如何选择？ 不同区域的资源之间内网不互通。为保证网络的连通性，降低网络时延、提高访问速度，请选择靠近您客户的区域，当前语音服务支持北京和上海区域，后续会陆续上线其他区域，当前支持的区域请参见地区与终端节点。来自：专题![]()
基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的来自：专题![]()
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