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易接入 CloudTable(OpenTSDB)开放协议，轻松对接消息系统、实时流计算系统，降低开发难度。 高性能读写 千万级的时序数据写入吞吐量，百万数据点3秒查询时延。相比开源OpenTSDB，针对读性能提高30%~60%，写并发提升60%。 支持聚合能力 提供插值、降精度、丰富的聚合函数能力。来自：百科硬盘：2000GB 性能参数 吞吐量峰值：3,000条/秒 入库速率值：360万条/小时 4亿条在线SQL语句存储 50亿条归档SQL语句存储 吞吐量峰值：6,000条/秒 入库速率值：720万条/小时 6亿条在线SQL语句存储 100亿条归档SQL语句存储 吞吐量峰值：30,000条/秒来自：专题
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对象存储 OBS 提供了三种存储类别：标准存储、低频访问存储、归档存储，从而满足客户业务对存储性能、成本的不同诉求。 标准存储访问时延低和吞吐量高，因而适用于有大量热点文件（平均一个月多次）或小文件（小于1MB），且需要频繁访问数据的业务场景，例如：大数据、移动应用、热点视频、社交图片等场景。来自：百科I3型 弹性云服务器 NVMe单盘指标 指标 性能 磁盘容量 1.6T 读IOPS（4KB随机读） 750000 写IOPS（4KB随机写） 200000 读吞吐量 2.9 GB/s 写吞吐量 1.9 GB/s 访问时延 微秒级 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思来自：百科
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适用于企业级应用；而Kafka则是更适合大数据领域的分布式流处理平台，它的分区和副本机制在高吞吐量和数据可靠性上表现优秀。 总的来说，Kafka适用于数据处理和流式数据处理，具有高吞吐量和数据可靠性；其他消息队列如ActiveMQ、RabbitMQ和RocketMQ更适合传统的消来自：专题![]()
更有效地完成系统任务。 3.吞吐量 使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统（磁盘I/O，CPU速度，存储器带宽等）有密切的关系，所以当设置数据库吞吐量目标时，需要提前了解硬件的性能。来自：专题![]()
华为 云日志 服务特性-日志查询 时间：2021-07-01 19:15:10 华为云日志服务特性-日志查询。其用到的关键技术有： 高性能数据库存储日志：PB级存储、高吞吐量； 日志转储投递：支持转储至OBS； 提供上下文关联分析能力。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
)，用于标识它在日志文件中的位置。Kafka使用高效的读写方式来处理这些日志文件，从而保证了高吞吐量和低延迟。 了解详情 Kafka的优点是什么? Kafka具有以下优点： - 高吞吐量： 能够处理海量数据流，每秒可处理百万级别的消息。 - 低延迟： 消息能够实时传输，几乎没有延迟。来自：专题![]()
数据库 数据系统 云数据库 OLTP是传统关系数据库的主要应用 面向基本的，日常的事务处理，例如银行储蓄业务的存取交易，转账交易等。 特点 大吞吐量：大量的短在线事务（插入、更新、删除），非常快速的查询处理。 高并发，（准）实时响应。 典型的OLTP场景 1.零售系统 2.金融交易系统来自：百科![]()
不设最低消费标准。 系统每小时会统计前一个小时（整点区间，如18:00~19:00）的实际用量，根据实际用量产生话单并结算扣费。 费用的计算公式为：费用=实际资源使用量*资源单价 查看详情 包年包月（资源包） 您也可以通过包年包月（资源包）的方式，提前购买使用额度和时长，获取更多来自：专题![]()
17:10:45 数据库 当前，SaaS应用切入了企业级市场、大型互联网公司、传统大企业，实现了高吞吐，高性价比。 业务痛点与客户诉求： 业务庞大，吞吐量很高，开源库无法解决，采取分库分表等复杂化方案；企业客户一般偏好使用商用数据库(SQL Server、Oracle)，license费用高。来自：百科![]()
算18:00~19:00的存储费用时，无论对象是在18:00~19:00之间哪个时刻上传的，都以存储时长为1小时结算。 计费公式 费用的计算公式为：费用=实际资源使用量*资源单价 按需计费模式下各计费项的具体价格，请参见产品价格详情。你可以通过OBS提供的价格计算器，根据您的业务来自：专题![]()
高资源利用率 · 资源灵活弹性，解决本地扩容不便难题，降低运维成本 · 灵活弹性，随业务发展自动扩容升降配 实时支撑20亿+用户，QPS吞吐量提升3.5倍，数据库基础运维效率提升约70%，核心业务访问时延降低约67% 美图 他云E CS 自建数据库上云 他云ECS自建数据库上云 · 减少服务器租赁费用，可实现即开即用来自：专题![]()
b）数据库实例是否存在性能问题，是否需要优化等。 什么是云数据库 GeminiDB Mongo接口实例可用性 GeminiDB Mongo接口实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 其中，故障时间是指数据库实例购买完成后，运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。来自：专题![]()
数据全程可信，满足金融级的可信 高吞吐量交易 利用TEE可信执行环境执行共识核心逻辑，通过可信Raft TEE共识实现了单链吞吐量突破100,000 TPS。 利用TEE可信执行环境执行共识核心逻辑，通过可信Raft TEE共识实现了单链吞吐量突破100,000 TPS。 超大规模节点来自：专题![]()
资源到期前，未续费或账户余额低于0，则到期后资源会进入保留期。保留期内资源会被冻结，业务中断。 IOPS 云硬盘每秒进行读写的操作次数。 吞吐量 云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延 云硬盘连续两次进行读写操作所需要的最小时间间隔。 突发能力 小容量云硬来自：专题![]()
RPS是指PerfTest在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS=统计周期内发送的请求数/统计周期。 VUM VUM指的是任务对资源的消耗数，计算公式为VUM = VU（虚拟并发用户数）* M（分钟）。 带宽 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。上行带宽指从PerfTest测试执行机来自：专题
