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是成本最低的通用型实例。 内存优化型:内存优化型云服务器擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 超大内存型:超大内存型 弹性云服务器 内存要求高,数据量大并且数据访来自:专题
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需求。 弹性云服务器-企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性云服务器,主要提供高内存实例,同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要来自:专题l 针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化内存复用率,绝大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l Lite来自:百科
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时间:2021-03-09 17:34:57 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 “垃圾”回收算法的三个组成部分: 1. 内存分配:给新建的对象分配空间 2. 垃圾识别:识别哪些对象是垃圾 3. 内存回收:将垃圾占用的空间回收,以便将来继续分配 具体的垃圾回收算法(如mark-sweep, mark-compact等)是以上三者的组合。来自:百科