虚拟网络控制台

从“什么是网络安全”开始；而后重点讲解“网络边界安全”和“应用安全”两个核心部分；最后，聚焦在云时代下的“安全管控及趋势分析&rdq

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是不同的业务对网络的诉求是不一样的，运营商只会部署一张物理的5G网络，为了更好的匹配各类业务的需求，我们需要把一张物理的5G网络进行切片，切成多张端到端的逻辑网络，每一张逻辑网络承载一种类型的业务，这样既可以提升业务的体验，又可以降低运营商的成本。那么5G端到端网络该如何进行切片

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系列的专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第5部分：网络架构搜索 Neural Architecture Search。

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是不同的业务对网络的诉求是不一样的，运营商只会部署一张物理的5G网络，为了更好的匹配各类业务的需求，我们需要把一张物理的5G网络进行切片，切成多张端到端的逻辑网络，每一张逻辑网络承载一种类型的业务，这样既可以提升业务的体验，又可以降低运营商的成本。那么5G端到端网络该如何进行切片

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系列的专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第5部分：网络架构搜索 Neural Architecture Search。

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本实验基于ECS环境，指导学员完成容器实验操作。主要包含容器网络管理。

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课程主要介绍产品线、网络产品专项、公网IP池、网站高可用、全球网络互连解决方案、NAT网关等内容。

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本课程介绍了常见网络域案例问题，从问题背景，排查思路，排查方法，解决方案等方面全面阐述问题的处理过程及方法，为问题处理人提供整合思路，方便问题快速准备处理。

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生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习，迅速成为了最具前景的深度学习模型。

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神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。

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本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式；评价GAN生成样本质量的评价标准，包括Inception score和FID等。

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本实验基于ECS环境，指导学员完成容器实验操作。主要包含容器网络管理。

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生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习，迅速成为了最具前景的深度学习模型。

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课程主要介绍产品线、网络产品专项、公网IP池、网站高可用、全球网络互连解决方案、NAT网关等内容。

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本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式；评价GAN生成样本质量的评价标准，包括Inception score和FID等。

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神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。

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本课程介绍了常见网络域案例问题，从问题背景，排查思路，排查方法，解决方案等方面全面阐述问题的处理过程及方法，为问题处理人提供整合思路，方便问题快速准备处理。

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景区精准识别介绍 景区精准识别技术原理 华为云实现景区精准识别 了解如何使用华为云实现景区识别全流程实验 了解景区地标识别的难点和重要性 了解卷积神经网络与景区识别的关系 了解华为云解决图像识别问题的优势

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本课程主要介绍华为云公有云和混合云主要网络产品。

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景区精准识别介绍 景区精准识别技术原理 华为云实现景区精准识别 了解如何使用华为云实现景区识别全流程实验 了解景区地标识别的难点和重要性 了解卷积神经网络与景区识别的关系 了解华为云解决图像识别问题的优势

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本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍局部最小值与鞍点、批次与动量、自动调整学习速率、损失函数也可能有影响、批次标准化简介。

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