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可信联邦学习作业管理 新建联邦学习作业 获取横向联邦学习作业详情 获取纵向联邦作业详情 保存纵向联邦作业 保存横向联邦学习作业 查询联邦学习作业列表 查询特征选择执行结果 删除联邦学习作业 执行横向联邦学习作业 执行纵向联邦模型训练作业 父主题： 计算节点API

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行，集群会在几个小时到一天不等的时间内恢复到负载均衡的状态。公有云的Doris集群目前不支持纵向扩容，而Doris本身有多种方式可以实现纵向扩容，因此需要对公有云的Doris集群增加纵向扩容服务。 新增节点按照当前集群的计费模式进行计费。 注意事项 当集群状态处于“服务中”，且没

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可根据需要添加数据和框图，也可根据需要选择框图的横向和纵向布局。 可根据“任务名称”“场景名称”“信号名称”，搜索任务。 单击可删除不需要的框图和数据。单击“清空数据”，可清空页面上所有的数据。 内置评测信号参数 表1 内置评测信号参数 内置评测信号参数 对应中文 speedX 纵向速度 speedY 侧向速度

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HFL—横向联邦学习 3.VFL_TRAIN---纵向联邦学习（训练） 4.VFL_EVALUATE---纵向联邦学习（评估） 5.VFL_ID_TRUNCATION---纵向联邦学习（样本粗筛） 6.VFL_FEATURE_SELECTION---纵向联邦学习（特征选择） 7.VFL_SA

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本文介绍了【全球河流阻塞数据库 1.1 版（30549 个人工识别的阻碍河流纵向流动的人为结构）】相关内容，与您搜索的纵向下拉菜单相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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本文介绍了【爬虫训练场基础铺垫，BT加载器，分页，列表组，卡片，下拉菜单一文掌握】相关内容，与您搜索的纵向下拉菜单相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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使用场景 多方安全计算场景 纵向联邦建模场景 隐私求交黑名单共享场景 实时隐匿查询场景 可信数据交换场景 横向联邦学习场景

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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ClickHouse磁盘扩容 磁盘扩容，即纵向扩容，是一种扩容节点内磁盘容量的操作。一般来说，具体的数据存储在计算节点，当计算节点磁盘容量不足时，业务数据将无法存储，因此需要对节点进行纵向扩容。 磁盘扩容过程中，集群业务可能存在抖动。 当集群状态处于“服务中”，且没有任何任务操作

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使用TICS联邦预测进行新数据离线预测 场景描述 准备数据 发布数据集 创建联邦预测作业 发起联邦预测 父主题： 纵向联邦建模场景

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部署服务通过横向和纵向两种鉴权方式对用户操作进行访问控制，操作对象包含应用的增、删、改、查、部署等权限，以及集群的增、删、改、查等。 横向鉴权：部署服务按照软件开发生产线项目间隔离的逻辑，对同一租户不属于同一项目下的成员进行鉴权拦截，保证项目间成员不越权。 纵向鉴权：对同一项目下

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使用TICS可信联邦学习进行联邦建模 场景描述 准备数据 发布数据集 创建可信联邦学习作业 选择数据 样本对齐 筛选特征 模型训练 模型评估 父主题： 纵向联邦建模场景

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使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计 场景描述 准备数据 发布数据集 创建样本分布统计作业 执行样本分布联合统计 数据优化 父主题： 纵向联邦建模场景

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联邦学习运行平台枚举值。LOCAL，MODEL_ARTS 枚举值： LOCAL MODEL_ARTS learning_rate String 纵向联邦算法学习率 algorithm_type String 纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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先进架构，从精简模式一键升级全模式 先进的纵向可升级架构支持多种运行模式，支持从精简模式的专用工具一键升级为全功能软件开发环境（IDE）平台，并可通过安装插件实现开发语言支持和其他能力扩展。 父主题： 产品特性

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提供商，不同类别的服务实例规格变更方式存在差异，具体请咨询服务提供商，以服务实例的展示界面为准。以Kafka为例，展示如何变更实例规格。 纵向扩容kafka集群 单击服务实例页面右上角的编辑按钮，编辑服务实例的yaml信息。 在弹出的yaml编辑框中找到kafka和zookeep

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LIGHT_BGM job_type 是 String 作业类型。HFL（横向联邦），VFL（纵向联邦）。 枚举值： HFL VFL learning_task_type 否 String 纵向联邦作业类型，CLASSIFICATION(1)，REGRESSION(2) 枚举值： CLASSIFICATION

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集成，融合构建企业级全量数据底座，打通壁垒，支持企业内部业务纵向和产业横向的数据集成共享。 通过对研发设计、项目、财务、投资、人力等地产企业核心业务系统数据集成，融合构建企业级全量数据底座，打通壁垒，支持企业内部业务纵向和产业横向的数据集成共享。 统一数据治理 实现涵盖产业、地产

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加速度变化率（Jerk）检测 加速度变化率是加速度对时间的导数。加速度变化率也被称为冲击度，冲击度反映了驾驶员的瞬态冲击体验。 纵向、侧向冲击度的阈值按德国冲击度标准取。 父主题： 内置评测指标说明

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在弹出的“横向选择标注”弹框内确认数据时间范围、设置标注列的标注值。 单击“确定”。 使用纵向选择工具，在曲线中选择连续的值域范围，统一进行标注。 单击。 待鼠标变成时，在坐标轴上单击鼠标左键并纵向拖动选取待标注范围。 在弹出的“纵向选择标注”弹框内确认数据时间范围、设置标注列的标注值。 单击“确定”。

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