小篆字体识别

是否支持生僻字识别，少数民族字体识别 支持部分生僻字识别。 不支持少数民族语言文字识别。 父主题： API使用类

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API使用类 查看API使用次数 是否支持生僻字识别，少数民族字体识别 接口的并发是多少

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目前，利用人工智能技术进行手写中文识别已经有了很大的突破，有很好的准确率。华为云EI的文字识别服务（OCR）已经在帮助德邦等物流公司识别快递单，实现快递信息的高效精准数字化；帮助医疗机构识别各种医学化验单，实现医学检验化验信息的高效精准数字化；帮助保险公司识别各种保单，实现保单信息高效精准的数字化。华为云

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接词、艺术字等，容易被漏检或误识别。 3、语言种类繁多，经常是中英文混合,多种语言混合等场景,识别难度加大。 4、表格单据经常存在盖章（印章覆盖文字）、错行(文字溢出表格单元，与表格线交叉)的情况，也造成文字识别干扰，极大影响识别准确率。 5、拍照上传的图片存在噪声、模糊、光线变

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视频OCR 从指定的URL地址中读取视频数据时，视频大小不能超过1GB。 支持识别数字、中文简体文字、中文繁体文字、英文字幕等。 能够识别场景较为清晰的水平文字、以及部分竖直文字和艺术字体，不能很好的处理环形文字、倾斜角度较大等场景。 视频分辨率不低于300*300。 视频帧率必须大于1。

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视频OCR 从指定的URL地址中读取视频数据时，视频大小不能超过1GB。 支持识别数字、中文简体文字、中文繁体文字、英文字幕等。 能够识别场景较为清晰的水平文字、以及部分竖直文字和艺术字体，不能很好的处理环形文字、倾斜角度较大等场景。 视频分辨率不低于300*300。 视频帧率必须大于1。

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  数码管的七个笔画根据不同的点亮组合，可以形成不同的数字、字母以及字符。理论上可以总共有127（2^7-1）个不同的编码组合。下面的表示是常见的字符、数字编码方式。在不同的场合，下面的编码会有略微调整。 ▲ 七段数码管显示不同数字和字符     识别数码管的数字、字母，只要根据图片的灰度信

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PDF 文字&表格识别与转换相信大家和我一样也会经常遇到如下的情况：查找的资料是PDF格式的，无法批量处理其中的文字信息PDF中的表格资料很难转换为方便下一步处理的格式（csv，excel，pd.dataframe）网上PDF转换工具通常是收费的，使用起来有所顾虑这里为大

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本文基于一个关键点：文本是有限数量离散实体的重复序列，重复的实体是文本字符串中的字符和字形，即文本行图像中字符/符号的视觉表示。本文假设可以访问字形示例（即字符的裁剪图像），并要求视觉编码器在给定的文本行图像中定位这些重复的字形。视觉编码器的输出是一个相似度图，它将文本行中每个空间位置与字母表中每个字形的视觉相

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度云、易道均存在中英文全角半角混淆、符号识别错误、 句末符号漏识别等问题。②ABBYY、文通在光线暗、模糊、小字体等情况下，容易识别成乱码或识别全错，拉伸、压扁字体，出现整行漏识别。③易道断笔字情况下，容易识别错误，识别时间较长。文档识别http://www.yunmai.com/

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公一臂之力。准确率高云脉文档识别工具，识别准确率≥99%，识别时间≤2秒，能够识别包括简繁体中文、英文、德文在内的十多种文字。支持识别相对复杂的字形，比如海报上的部分艺术字体。下图是云脉文档识别拍图识字结果：可以看出，云脉文档识别工具，支持自定义文档名称，支持文档内容编辑，支持自

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jpg') plt.imshow(p) print(res) 可以看到，cnocr对标准文字的识别率还是可以的。那么它对于其他不同字体的支持率如何呢？我们随便准备了几个微软雅黑字体。 res = ocr.ocr('images/t23.jpg') p = plt.imread('images/t23

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搜题的技术点主要由图像识别和内容搜索组成，将拍照图像中的文字或者图形识别出来，再交给检索系统，对已有的题目进行快速的搜索，找出最相似的题目。整个过程大体分为两个阶段：第一阶段：1.图像的处理。就是将拍的照片进行清理，然后对图像中的字符进行切分，为字符的识别做准备。大概分成几个过程，分别是：2

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这是一个简单的快速开始在喀拉什神经网络中执行数字识别，为一个简短的教程。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['figure.figsize'] = (7,7) # Make the

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R名片识别技术。 OCR名片识别其实就是利用光学字符识别（OCR）技术，通过对名片上的文字进行扫描，采集名片上的文字信息，对文字进行拆分，与字符库进行匹配，输出可以编辑的文字。 据了解，云脉名片识别技术便是采用OCR核心技术，内置丰富高效的图像处理技术，可以识别包括简繁体中文、英

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runsLists) { //获取句的字体颜色 String c = runs.getColor(); //获取句中字的大小 int f = runs.getFontSize(); //获取文本内容 String s = runs.getText(0); // 字体为16的黑色字体都筛选出来 if (f

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字体(像“4”和“M”)和一种手写形式的字体(像“m”“C”和“3”)。白色背景色与深色字母之间的对比度很高。 这个验证码只做了一点点改变，就让 OCR 程序很难识别。 字母和数据都使用了，这会增加待搜索字符的数量。字母随机的倾斜程度会迷惑 OCR 软件，但是人类还是很容易识别的。那个比较陌生的手写字体很有挑战

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名片识别在进行识别的时候会对图像信息进行除噪美化操作，加深字符对比。这一举措可以有效提高识别准确率，降低对图片拍摄的要求，让用户可以更加自由随性“拍照”而不用担心过分影响图像识别结果。另外，部分名片在设计的时候为了美观和吸引人，不可避免会应用到斜体字、艺术字、添加背景图像等，这些

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将信用卡类型存储在字典中。获取参考图像并提取数字。将数字模板存储在字典中。本地化四个信用卡号码组，每个组包含四位数字（总共 16 位数字）。提取要“匹配”的数字。对每个数字执行模板匹配，将每个单独的 ROI 与每个数字模板 0-9 进行比较，同时存储每个尝试匹配的分数。找到每个候选数字的最高分，并构建一个名为

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OCR是计算机视觉重要方向之一。传统的OCR是光学字符识别，是指电子设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编

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子，都很像个囧字。当我们检测到文字区域之后，开始对文字区域中的单字进行识别。这时候用到的类似是深度学习中的分类，英文分26个字母个类别，中文分3500+个常用字个类别（#￥%#！@。在传统的机器学习识别时代，对单字的模式进行匹配，就可以计算出具体的单字，深度学习通过神经网络进行分

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单个视频大小不能超过4GB。 从指定的URL地址中读取视频数据时，视频大小不能超过1GB。 支持识别数字、中文简体文字、中文繁体文字、英文字幕等。 能够识别场景较为清晰的水平文字、以及部分竖直文字和艺术字体，不能很好的处理环形文字、倾斜角度较大等场景。 视频分辨率不低于300*300。 视频帧率必须大于1。

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系统使用是否符合相应的规范标准，包括企业名称、企业标识、象征图案、Slogan、标准字字体、标准色值、字（行）间距等VI基本参数是否符合标准，以便品牌方及时发现错用、滥用VI系统的情形并予以纠正。 基于图像识别技术在VI系统识别上的应用，企业用户尤其是组织结构相对复杂的大型机构可

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旋转将文件形式统一，文字清晰，对比度高，提高文档识别准确率。文档管理纸质文档拍摄识别完成后，图像与文件将自动存储在云盘内。用户可以从安卓/iOS/WIN多端登录系统，随时更新文档、转换文档、分享文档、收藏文档、检索文档、管理文档。目前，云脉可以识别多数印刷体文件，随着系统的不断完

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反爬方由于升级后的字体反爬规则被破解，需要继续升级规则。思路：在已有的动态编码的基础上，追加一个动态字体坐标 (以不影响页面字体显示为前提，微调字体的坐标点，类似于验证码中字体的扭曲变形)。通过微调字体形状 (反映在坐标点上)，网站可以做出 1000+ 种字体文件，本文测试中设置出

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要用文档识别软件或搭载文档识别SDK的扫描笔对准纸质文档扫一扫即可完成录入、搜索等操作，解决文档录入繁琐问题。 云脉文档识别SDK识别率高，字符识别率高于98.33%，识别速度快，平均识别时间少于2秒，因此可以帮助扫描笔进行准确高速的进行扫描。云脉OCR核心算法，识别范围广，能

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代。图像文字检测和识别技术有着广泛的应用场景。已经被互联网公司落地的相关应用涉及了识别名片、识别菜单、识别快递单、识别身份证、识别营业证、识别银行卡、识别车牌、识别路牌、识别商品包装袋、识别会议白板、识别广告主干词、识别试卷、识别单据等等。已经有不少服务商在提供图像文字检测和识别

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生成可编辑的电子文档。此外，云脉文档识别还能进一步对电子文档进行纠错、添加备注、存储、分享等操作。识别功能识别率高，字符识别率高于98.33%，平均识别时间少于6秒；支持识别中、英、德文等十多种语言文字；支持识别相对复杂的字形，如部分艺术字体；支持自定义文档名称、分组、检索、校正

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技术推出文档识别工具，提高海量纸质文档录入和管理的效率。云脉文档识别作为一项成熟的人工智能识别工具，可以在短时间内识别和读取纸质文档信息，并自动生成可编辑的电子文档。此外，云脉文档识别还能进一步对电子文档进行纠错、添加备注、存储、分享等操作。识别功能识别率高，字符识别率高于98.

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脉推出表单识别解决方案，帮助广大用户快速完成表单电子化，提升办公效率。云脉表单识别优势：1.自定义表单模版，灵活处理各类业务表单票据，无需额外费用定制不同种类表单格式；2.文字识别率高，Microsoft YaHei、仿宋、楷体、黑体等印刷字体识别率可达98%以上，识别时间<2秒；3

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线扫描头+OCR识别引擎+内存”等，其最核心的技术就是OCR字符识别技术。为了帮助扫描笔厂商降低开发成本，厦门云脉技术开放OCR文档识别SDK开发包，支持离线识别文本，适用于扫描笔、高拍仪等行业的合作伙伴集成开发。 云脉文档识别SDK识别率高，字符识别率高于98.33

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教程学习。教程传送门 一、案例介绍 提供信用卡上的数字模板：要求：识别出信用卡上的数字，并将其直接打印在原图片上。虽然看起来很蠢，但既然可以将数字打印在图片上，说明已经成功识别数字，因此也可以将其转换为数字文本保存。车牌号识别等项目的思路与此案例类似。 示例： 原图 

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保存为图片进行识别，所以只能采用模拟登陆的办法。这里用chrome浏览器后面会介绍为什么不采用phantomJS，PIL是用来进行图片预处理的，一般首相会进行二值化处理，进而进行锐化处理增强其对比度，这样对于字体颜色不深的图像识别可以提高其识别精度。这里的图像识别采用的是Tess

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 传统的端到端文字识别算法通常分别训练文字检测模型和文字识别模型，在通过简单的串联形成端到端文字识别算法。然而，端到端文字识别方法中的文字检测模块与文字识别模块的结合方式对于最终的端到端文字识别结果有非常大的影响。由于文字检测和文字识别是两个高度相关的任务，充分利用两者之间的关联性和互补性

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OCR：精准、稳定、易用的文字识别 大家好，今天给大家介绍精准、稳定、易用的文字识别应用服务OCR。OCR是英文光学字符识别的缩写，通常叫法为文字识别。它的工作原理是通过扫描仪或数码相机等光学输入设备来获取纸张上的文字图片信息，利用各种模式识别算法，分析文字形态特征，判断出合适的标准

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OCR技术。OCR 流程大部分的基于深度学习技术的OCR识别，将识别过程分为两部分：文字区域检测和字符识别。文字区域检测负责将图片中的文字区域检测出来，可以看做检测文本的目标识别问题，字符识别则是将文字区域中的字符进行识别。

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级爬虫工程师啦！！！ 通过自定义字体来反爬（处理字体反爬（以解决58同城官网字体反爬为例）） 🔒反爬思路：使用自定义字体文件。 🔑解决思路：切换到手机版，解析字体文件进行翻译/仔细分析所抓取的所有包，找到对应的字体文件，解析这个字体文件进行翻译！ (下图是爬取58同城官网的数据）

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档识别工具，来进行一次全方位的对比，看看识别效果如何，如何选择看官按需选择。1.清晰度对比测试清晰度对比：500W/800W测试文字：简体中文（大字体） 云脉文档（安卓）不管是500W清晰度还是800W清晰度，中文识别率≥99.3%，用时≤2.91S，不论是识别准确率还是识别用时

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