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MySQL数据库的特点 MySQL数据库的特点 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux来自：专题![]()
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KeyDB是Redis的高性能分支，专注于多线程、内存效率和高吞吐量，首次实现了Redis真正的“多线程”，且对Redis100%兼容。 KeyDB将Redis原来的主线程拆分成了多个worker线程。每个worker线程都负责监听端口，accept请求，读取数据和解析协议，是“真正的多线程”。 KeyDB来自：百科![]()
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利用我们以前会的编程语言。 还有一点，线程灾难，这是Python本身机制的问题。在Python里，为了保证线程数据的安全性，它天然地给线程加了一把锁，只有拿到这把锁的线程才可以执行。所以说Python多线程是一个伪多线程。它实际上只有一个线程在运行，这个也是它的一个缺点。 学习《来自：百科![]()
分布式缓存的作用 分布式缓存 在分布式缓存中，缓存数据通常被存储在内存中，以提高读取和写入数据的速度。并且缓存节点之间可以相互通信以保证数据的一致性和同步性。当一个新的缓存节点加入到集群中时，它可以自动获得其他节点中的数据，从而加速系统的启动速度。 了解详情 分布式缓存的优缺点是什么？ 优点：来自：专题![]()
是否过滤DROP DATABASE 实时同步过程中，源数据库端执行的DDL操作在一定程度上会影响数据的同步能力，为了降低同步数据的风险， 数据复制服务 提供了过滤DDL操作的功能。 目前支持默认过滤删除数据库的操作。 · 是，表示实时同步过程中不会同步用户在源数据库端执行的删除数据库的操作。来自：百科![]()
是否过滤DROP DATABASE 实时同步过程中，源数据库端执行的DDL操作在一定程度上会影响数据的同步能力，为了降低同步数据的风险， 数据复制 服务提供了过滤DDL操作的功能。 目前支持默认过滤删除数据库的操作。 · 是，表示实时同步过程中不会同步用户在源数据库端执行的删除数据库的操作。来自：百科![]()
迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能，原理如下： 全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。 结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。 启动全量迁移任务。 全量迁移完成后自动进入增量同步，从全量迁移开始抽取的位点开始回放。来自：专题![]()
KeyDB KeyDB是Redis的高性能分支，专注于多线程、内存效率和高吞吐量，将Redis原来的主线程拆分成了多个worker线程。每个worker线程都负责监听端口、accept请求、读取数据和解析协议，实现了Redis真正的多线程。 开源KeyDB 企业版&基础版能力对比 D CS 基础版来自：专题![]()
Redis接口产品优势 高可靠——数据0丢失，强一致，性能稳定 开源Redis依赖内存介质，可靠性一般。主从数据不一致会干扰业务设计。单线程架构容易发生命令阻塞，且快照及主从同步fork可能引发性能抖动。 云数据库 GeminiDB Redis接口为用户带来更高级别保障： 1、数据0丢失&强一致 G来自：专题![]()
lloc和free更快。 有编译器的配合，生成快速路径 四、对并发、多核的硬件资源有利 即使应用程序是单线程的，也可以有多个GC线程帮助它管理内存。 利用异构CPU，将GC线程放在小核上，可以减少能耗。 一些并发无锁数据结构在有垃圾回收的情况下实现更容易。 1. Michael-Scott来自：百科![]()
迁移，可在“迁移进度”页签下，查看增量迁移同步时延，当时延为0s时，说明源数据库和目标数据库的数据是实时同步的。 图8 迁移进度总览 说明：时延 = 源库当前系统时间 - 成功同步到目标库的最新一个事务在源库的提交成功时间。 一个事务同步的完整过程如下： 1、源端数据库的抽取； 2、经过网络的传输；来自：百科![]()
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