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Optical Character Recognition ）用于识别视频中出现的中英文字、繁简体文字、数字等内容，包括字幕、弹幕，以及部分自然场景文字、竖直文字和艺术字。通过自动分析视频中出现的文字内容，可以识别并提取违规或者关键信息。 视频人物分析VCA：视频人物分析（Video来自：百科![]()
帧美丽图片背后的精彩故事。 新媒体资讯 短视频的形式与新闻内容结合是一个新兴的传播形式，相较于单调的文字和静态图片，短视频能在短时间内传递更多内容，更契合移动化和碎片化的消费场景。 版权声明：本文章文字内容来自第三方投稿，版权归原始作者所有。本网站不拥有其版权，也不承担文字内容、来自：百科![]()
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8)执行如下命令，运行Tesseract识别图片文字。 tesseract kunpeng.bmp result 9)执行如下命令，查看文字识别结果。 cat result.txt 当系统回显显示如下图片文字时，表示使用Tesseract识别文字成功。 Hello Kunpeng 问题处理来自：百科![]()
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了三种样式。并且可修改导航的颜色和下间距。 左右箭头：可选择鼠标悬停之后图片是否停止轮播。并且可上传箭头图片，及修改间距。 图片建议宽度为1920px，可以设置链接和标题 标题显示效果如下，设置链接后点击图片会跳转到对应链接页面。 unsilder自适应效果逻辑为w:100%；h:auto；来自：百科
