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  • 水下目标检测 内容精选 换一换
  • Image 图像识别 Image Recognition ),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容 查看更多 一句话识别 语音识别 将口述音频转换为文本,通过API调用识别不超过一分钟的
    来自:专题
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  • 水下目标检测 相关内容
  • 择最适合的计算资源和框架。5. 提供高效的数据标注平台:AI Studio提供高效率的数据标注平台,支持多种数据标注场景,包括图像分类、目标检测、图像分割、文本检测和文本识别等,帮助企业快速标注大量数据。6. 提供模型管理和推理服务:AI Studio的模型工厂提供模型的管理中心
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    供导航助航服务,为管理部门提供辅助决策和管理监控具有重要的意义。(1)航道信息服务实时显示航标、水深、周边船舶等航道要素信息,沉船、礁石等水下碍航物信息,桥梁、码头等邻过河建筑物信息,航行通告和航道维护尺度等公共服务信息,并可通过无线或有线网络通信自动更新最新数据,供用户使用。(
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  • 水下目标检测 更多内容
  • 减少运维成本。 解决方案全景 解决方案全景 出入口安全防范 小区出入口业主识别快速通行,提升小区快速出入体验。 单元楼门口人员甄别,动态目标检测,同时兼顾24小时视频安防。 实时黑名单告警,降低小区安全风险。 -业主识别快速通行 -黑名单告警 园区周界安全管控 园区周界准确检测人
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    图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容 商用服务费用低至 ¥0.0032/次 图像标签 Image Tagging 可准确识别图像中的视觉内容,具备目标检测和属性识别等能力 商用服务费用低至 ¥0.0032/次
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    提供网格自适应重划分功能以及并行加速计算功能,实现高应变率场景下的速度和压力场、波传播、物相界面演化等问题的求解,适用于对爆轰波动态演化、水下爆炸、设备气体爆炸、冲击波传播等问题的仿真。1. 前后处理模块SimArk Dynamics提供了多种前后处理方式,方便具有不同使用习惯的
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    自动检测图片或视频中是否有鸟类,支持静态或飞行状态的鸟类目标检测,支持多只鸟检测,并返回每个目标实时位置坐标值。适用于生态区鸟类智慧监测、智能喂鸟器、鸟类智能摄像等应用场景。自动检测图片或视频中是否有鸟类,支持静态或飞行状态的鸟类目标检测,支持多只鸟检测,并返回每个目标实时位置坐标值。适
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    场景等)的网站图片进行检查,可智能识别同类型/相似场景的图片,从而发现网站中含有的不良信息图片。图像目标检测系统采用目标检测技术对图片中出现的旗帜、Logo进行精准识别。目标检测技术可在给定的图片中精准找到物体所在位置,并标注出物体的类别,通过该技术可有效识别网站中含有的特定目标
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    能起到积极的规范作用。事件检测系统的核心算法采用了在目标检测领域得到广泛运用的深度学习算法YOLO。在深度学习领域,YOLO算法是真正意义上第一种实用的实时目标检测方法,仅使用一个端到端的卷积神经网络,就可完成原始图像的目标检测,具有目标定位准确,检测效率高等诸多优点。我司研发人
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    对秸秆燃烧特定场景,深入了解,并通过目标检测算法,在视频(或图像中)自动标注疑似烟火,实现机器智能值守。进一步结合管理信息系统,实现秸秆禁烧监控场景的全周期管理,辅助提高管理效率,降低风险。 快速优化:根据实际场景可快速优化算法,小微目标检测:对于远处的较小烟雾目标同样具有良好的识别能力
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    模型训练、任务管理、在线检测和 结果输出于一体,提供一站式AI服务,用户可快速应用海量的成熟算法,实现了端到端服务。 本软件核心功能包括目标检测与目标分类,应用场景包括但不限于家电领域、汽车制造、电力巡检、气 象服务、电子工业等。HAIVision工业质检人工智能平台将应用于工业
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    视美泰边缘计算盒可以实现三十余种算法切换,支持多算法并行分析,支持多路目标检测YOLOV4,同时还配置多路网口设计,支持原有局域网、专网同步接入。AIBOX-3399DL边缘计算盒AIBOX-NV21边缘计算盒 AIBOX-3399DL支持PCIE 寒武纪模块 MLU220,算力高达8Tops
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    新手入门 昇腾云主机(AI加速型)帮助文档 云端实验室1 使用昇腾AI 弹性云服务器 实现图像分类应用 云端实验室2 使用昇腾AI弹性云服务器实现目标检测应用
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    获取监管对象的视听内容,并进行内容分类打标、智能分析,并支持将可疑内容分发至人工复核。平台以多算法多模态形成高精度智脑系统:利用神经网络目标检测算法对涉黄、暴恐视图像进行训练,在深度学习及多模态架构基础上构建智能识别模型(包括涉黄、暴恐等), 视频指纹 利用图像SIFT\SURF特征
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    史时间点的影像数据浏览,提供时间轴+聚合列表方式展示影像数据;9、 智能增值服务,基于AI技术提供增值服务,包括影像镶嵌匀色、地物分类与目标检测、变化检测等。采用超擎非切片技术,支持影像实时发布、实时应用、实时更新,与传统技术相比,发布效率有数百倍的提升。,支持前端基于真实数据进
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    时监测设备运行状态,有效保障作业人员乘车安全。  产品应用场景:钢丝绳跑偏智能监测:系统通过智能视频分析实时监控钢丝绳位置是否跑偏,使用目标检测与跟踪算法确定视频中的位置坐标,并判断是否偏离正常范围。若位置偏离超过阈值,自动触发声光报警并通知相关负责人,实现钢丝绳的智能监控和及时
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    3)支持多种深度学习框架 (4)支持超参调优 (5)支持多种模型可视化工具 3、数据标注平台 高效率的独立的数据标注平台,支持图像分类、目标检测、图像分割、文本检测、文本识别等多重数据标注场景,拥有强大的自动标注、灵活的多人标注和简单易用的批量标注功能。 (1)支持多类型应用场景
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    边形闭合区域来对图像的内容按照不同的意义进行分割。通过分割标注和对目标物的属性进行判断和选择的方式,在2D图片上进行物体标注、图像分类、目标检测。目标物体识别是自动驾驶非常重要得一个环节。通过一定的方法将图像分割成具有一定语义含义的区域块,并识别出每个区域块的语义类别,实现从底层
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