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数据治理的功能模块 数据治理主要专注于如下模块域: 数据集成 数据集成用来完成数据入湖动作,不是简单的数据搬家,而是按照一定的方法论进行数据备份。数据入湖的前提条件是满足6项数据标准,包括:明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册。此标准由数据代表在入湖来自:专题的备份数据。 当发生数据中心级别的灾难或者光纤网络故障等事件时,可以在公有云上通过备份数据快速创建云服务器,缩短业务中断时间。同时可以根据需要,将备份数据复制至其他区域,实现云上业务快速部署。 图1 混合云备份架构图 产品优势 按需付费、弹性扩展,有效降低成本 自建灾备中心,初始来自:专题
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种角色。 数据集成集群:一个数据集成集群运行在一个 弹性云服务器 之上,用户可以在集群中创建数据迁移作业,在云上和云下的同构/异构数据源之间批量迁移数据。 数据源:即数据的来源,本质是讲存储或处理数据的媒介,比如:关系型数据库、数据仓库、数据湖等。每一种数据源不同,其数据的存储、传输来自:专题
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控。 数据质量 数据治理中心 新建质量作业 数据治理中心 DataArts Studio 新建对账作业 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要,而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 数据质量 数据治理中心 新建对账作业 数据治理中心来自:专题云数据迁移 CDM 免费试用 云数据迁移(Cloud Data Migration, 简称CDM),是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。来自:专题