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问题影响，容量使用率往往要控制在50%以下。受Gossip协议效率限制，集群很难胜任大数据量场景。 云数据库GeminiDB Redis接口为用户带来全新产品体验： 1、更低的使用成本 全量数据实时持久化，相比纯内存架构，硬件成本降低75%~90%。 2、更高的使用率 自研架构无来自：专题IOPS、350MB/s吞吐量，1ms时延 低时延、高性能，适用于高性能，高读写速率要求，读写密集型应用场景;单盘最大50，000 IOPS、350MB/s吞吐量，1ms时延 通用型SSD V2云硬盘 通用型SSD V2云硬盘 单盘最大IOPS：128000，单盘最大吞吐量：1000MB/s，基准性能：3000来自：专题
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势在底层不断进行优化，提升产品综合性能。 开源生态 GaussDB 已经支持开源社区，并提供主备版版本下载。 应用场景 交易型应用 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等，服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。来自：专题免费试用虚拟主机_个人云主机_云游戏主机 免费云数据库_免费mysql数据库_rds数据库 数据库有哪些_开源数据库_数据库应用系统_数据库的应用 云数据库和普通数据库_免费数据库软件_数据库软件有哪几种 mysql数据库的特点_mysql数据库同步_安装mysql数据库 云手机 免费版_永久免费虚拟云手机_免费云手机来自：专题
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布式缓存服务Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。分布式缓存服务Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 （电商网站）秒杀抢购来自：专题![]()
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专属分布式存储服务多少钱 专属分布式存储服务多少钱 专属分布式存储服务根据存储池类型、容量和购买量进行计费，具体请参见价格详情。 仅支持包年计费模式，不支持按量付费“包年/包月”计费模式属于预付费，即您已提前支付资源的费用，例如购买包年/包月的存储池。包年/包月资源到期前，若您未来自：专题![]()
近年来，随着各行业业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，原来只能依附于关系型数据库的传统“缓存”逐渐难以支撑上层业务，开源Redis也面临着如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “数据重复拷贝，成本高，效率低” 等问题。 为了解决开源Redis痛点以及自运维数据库问题，华为云推出了分布式缓存服务（Distributed来自：百科![]()
设置安全组规则、变更副本数量 高斯数据库函数-数据备份 GaussDB支持数据库实例的备份和恢复，以保证数据可靠性。备份目前将以未加密的方式存储。在华为云标准环境下全量备份恢复的性能规格为2T数据在8小时以内完成全量备份或全量恢复。 高斯数据库函数-监控与告警 本节定义了Gaus来自：专题![]()
据，耗时时间长（和数据库数据总量成正比），自身即可恢复出完整的数据库。全量备份总是备份所有选择的目标，即使从上次备份后数据没有变化。 差量备份 差量备份（Differential Backup）只包含从指定时刻点之后的增量修改数据，耗时时间短（和增量数据成正比，和数据总量无关），来自：专题![]()
安全稳定：集成云上多种安全特性，且软硬件完全支持可信 GaussDB数据库如何使用 使用指南 GaussDB产品优势 高安全、健全的工具与服务化能力、全栈自研、开源生态 重启GaussDB数据库实例 当修改的实例参数需要重启生效时，可以重启实例。 GaussDB应用场景 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用和详单查询业务来自：专题![]()
云数据库TaurusDB购买并登录实例 云数据库TaurusDB备份与恢复 04:26 云数据库TaurusDB备份与恢复 云数据库TaurusDB规格变更 02:12 云数据库TaurusDB规格变更 MySQL数据库 云数据库 GaussDB 华为新一代企业级分布式关系型数据库产品 了解更多 云数据库TaurusDB来自：专题![]()
强。 · 数据库和表的字符集统一使用UTF8字符集，避免由于字符集的转换产生乱码。 · 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 · 控制单表数据量的大小，建议控制在500万行以内。可以采用历史数据归档（常见于日志表）和分库分表的方式控制单表数据的大小。来自：专题![]()
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撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。主备版适用于数据量较小，且长期来看数据不会大幅度增长，但是对数据的可靠性，以及业务的可用性有一定诉求的场景。 GaussDB支持分布式版和主备版实例。分布式形态能够支撑较大的数据量，且提供了横来自：专题![]()
1节点异常，依旧可访问全量数据。 投入成本：采用高性能存储池，硬件成本可控。不受 fork 问题影响，容量利用率高。 并发能力：多线程，不易发生阻塞；并发能力可按需水平扩展。全部节点可写，适于应对流量高低峰。 运维扩容：容量扩容秒级完成，业务零感知。并发能力扩容分钟级完成，业务秒级感知。来自：专题
