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82版本为例，讲解如何获取图片的base64编码。将需转码的图片拖拽至Chrome浏览器中，浏览器上显示该图片。 如何提高通用文字识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。来自：专题目ID，替换配置文件URL中的{project_id}。 ●单击“Headers”配置项。将获取的Token复制到“X-Auth-Token”值中。 ●单击“Body”配置项，将待识别图片的base64编码填写到“image”参数中。示例中“side”参数值为“front”，代表识别身份证正面。来自：专题
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来自：百科第二步，提取信息。手工的方式是通过肉眼的识别和人脑的分析，定位到目的图片的位置，而爬虫程序是根据网页的规则，使用正则表达式将解析数据结构中的Body部分，并获取目的图片。 第三步，保存数据。手工的方式是使用浏览器将图片下载保存在个人电脑中，而爬虫程序保存数据的方式多种多样，可以简单保来自：百科
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，我们点击“图片文字识别”功能，在子页面中找到并进入图片文字识别页面。 2：自定义设置 在开始识别图片中的文字之前，首先可以进行自定义设置。转换格式我们选择DOC，识别效果选择识别优先，完成设置后开始添加图片。 3：添加图片 点击选择文件，可以批量添加图片，完成图片添加后便可自动开始识别图片中的文字。来自：百科![]()
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