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- 分块上传回调 内容精选 换一换
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在repartition操作时，分块数“spark.sql.shuffle.partitions”设置为4500，repartition用到的key列中有超过4000个的不同key值。期望不同key对应的数据能分到不同的partition，实际上却只有2000个partition来自：帮助中心
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上传对象-流式上传(Go SDK) 上传对象-文件上传(Go SDK) 上传对象-追加上传(Go SDK) 上传对象-断点续传上传(Go SDK) 上传回调(Go SDK) 父主题： 对象相关接口(Go SDK)来自：帮助中心![]()
通过数据服务API下载文件（含分块下载） 功能介绍 通过“文件管理”接口“file_downloadFile”可以下载已上传的文件。 URI URI格式： GET http://{Endpoint}/rdm_{appID}_app/services/rdm/basic/api/file/downloadFile来自：帮助中心![]()
com/中文?key=中文名") # 【可选】发起回调请求的Host头域的值，如果不设置，会使用callbackUrl解析出来的Host callbackHost = 'www.example.com' # 发起回调请求的body体 callbackBody来自：帮助中心![]()
1。 port：用于指定主机上的特定服务端口。例如http://www.example.com:8080。 path：用于指定资源在服务器上的位置。例如/images/photo.jpg。 parameters：用于传递额外的信息。格式为key=value，多个参数之间用&分隔。例如来自：帮助中心![]()
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files 读文件打开数 clickhouse实例上的读文件打开数。 >=0 Count 不涉及 CloudTable实例节点 60s number_of_open_write_files 写文件打开数 clickhouse实例上的写文件打开数。 >=0 Count 不涉及 CloudTable实例节点来自：帮助中心![]()
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14:39:46:391][INFO][taskscheduler]->发送任务分块消息成功，等待任务分块", "[2025-08-30 14:39:46:410][INFO][taskscheduler]->任务开始分块", "[2025-08-30 14:39:46:420][INFO]来自：帮助中心
