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与MySQL相比较，MariaDB更强的地方在于： Maria存储引擎 PBXT存储引擎 XtraDB存储引擎 FederatedX存储引擎 更快的复制查询处理 线程池 更少的警告和bug 运行速度更快 更多的Extensions(More index parts,new startup options etc)来自：百科6s与C6一脉相承，性能波动5%以内，读写能力提升4倍，时延低至1ms，内网带宽可高达30G，收发包能力高达850PPS，在处理高负载、多线程、大数据量计算的业务时依然稳定强劲。 旗舰机皇：C6云服务器 主打重负载场景，数据库、中大型电商/网站、视频类、基因测序等。集高计算性能、来自：百科
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视频云平台 视频加速服务介绍 简便高速上云 •支持多种方式上传音视频，可满足不同场景需求 •采用多线程技术，可充分用足上传通道资源，缩短上传时间 •支持多种方式上传音视频，可满足不同场景需求 •采用多线程技术，可充分用足上传通道资源，缩短上传时间 高效高质转码 •大规模可伸缩云转码集群，可应对业务突发情况来自：专题媒资管理、媒资处理、视频分发、视频播放、统计分析等一站式视媒体服务。 音 视频点播加速 使能千行百业 简便高速上云 支持多种方式上传音视频，可满足不同场景需求 采用多线程技术，可充分用足上传通道资源，缩短上传时间 高效高质转码 大规模可伸缩云转码集群，可应对业务突发情况 依托高清低码技术，同等视频质量下，存储和流量可降低20%～30%来自：百科
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键值数据库GeminiDB Redis接口产品优势 高可靠——数据0丢失，强一致，性能稳定 开源Redis依赖内存介质，可靠性一般。主从数据不一致会干扰业务设计。单线程架构容易发生命令阻塞，且快照及主从同步fork可能引发性能抖动。 云数据库 GeminiDB Redis接口为用户带来更高级别保障： 1、数据0丢失&强一致来自：专题![]()
络转发，收发包能力可高达 850万PPS。更低的网络时延、更高的内外带宽、更大的网络吞吐量赋予C6s更高的数据传输效率，使其处理高负载、多线程、大数据量计算的业务游刃有余。 C6型云服务器：新、快、惠，高负载应用上云首选 C6是华为云 弹性云服务器 中通用计算增强型实例的旗舰机。集高来自：百科![]()
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高效的Spark编程模型：使用Spark Streaming直接从DIS中获取数据，进行数据清理等预处理操作。只需编写处理逻辑，无需关心多线程模型。 简单易用：直接使用标准SQL编写指标分析逻辑，无需关注背后复杂的分布式计算平台。 按需计费： 日志分析 按实效性要求按周期进行调度，每来自：百科![]()
，为用户提供就近接入和智能调度的服务，可以根据用户的地理位置和网络状况，自动选择最优的传输节点，从而实现最佳的下载速度。同时，它还采用了多线程和断点续传等技术，可以充分利用用户的带宽资源，提高下载效率。 - 可靠：华为云下载加速解决方案采用了分块传输和校验机制，可以保证文件在传输来自：百科![]()
如果用户在APP的开发中，使用了连接池机制，那么需要遵循如下规范： ·如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT; RES ET ALL;”将连接的状态清空。 ·如果使用了临时表，那么在将连接归还连接池之前，必须将临时表删除。来自：专题![]()
本地SSD读Cache，优化读性能。 4. 基于快照的物理备份 避免逻辑备份dump数据，性能更好； 明确的备份时间点。 5. On going 性能优化：基础设施、线程池、存储RDMA； Auto Scaling: 自动根据业务负载扩缩容集群规模，降低用户50%以上成本； 瞬时恢复、增量备份、表级备份、任意时间点恢复。来自：百科![]()
CN和CN的连接是做什么的？为什么设计连接池连接CN上的PG线程？CN上为什么有多个PG线程，有什么用途？ CN和CN之间连接是为了数据同步等，包括建表之后的信息交汇。CN上的PG线程也是为了用户查询建立。 DN上为什么有多个PG线程，有什么用途？ 一个查询操作就是创建一个新的PG线程。 如何理解gsq来自：专题![]()
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的业务进行保护。比如一个业务非常耗时，如果这个业务和其他业务共享线程池，当这个业务被大量突发访问时，其他业务都会等待，造成整个系统性能下降。隔离仓通过给资源占用比较多的业务分配独立的资源池（一般通过信号量或者线程池实现），避免对其他业务造成影响。 降级：降级治理是在业务高峰期时，来自：专题![]()
根据时序数据的特点，做好时序数据处理需具备以下几个关键点： 高写入性能，每天处理万亿级时间点写入； 极低成本，具有针对时序数据的专用压缩算法； 高查询性能，能够支撑多节点多线程并行查询，具备向量化查询引擎，同时，高效支持聚合、卷积等时序数据查询模式； 海量时间线，最大可支持亿级时间线； 边云结合，边缘节点就近部署来自：百科![]()
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