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编辑图表中分为「类型与数据」和「自定义样式」，前者中可以更改图表类型、颜色、数据范围，后者可以更改标题、坐标轴、图例位置、坐标系参考线等。 如果柱状图中存在数据堆积情况，还可以一键将图表改为更直观的堆积柱状图，只需在编辑图表中，图表类型改为堆积柱状图。 生成的图表，如果需要同步给他人，可以选择「另存为图片」，将图片单独发给对方。来自：云商店分布式消息服务DMS全球拥有21个区域及53个可用区，便于业务全球拓展。 亿级消息堆积 分布式消息服务DMS支持亿级消息堆积，轻松应对业务峰值10+倍流量。 吞吐量提升10倍 分布式消息服务RocketMQ版引擎的事务消息性能经过极致优化，在大量消息堆积场景下，吞吐量为开源的10倍。 40+项监控指标 分布来自：专题
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24小时人工值守。Kafka专享实例自动上报相关监控指标，如分区数、主题数、堆积消息数等，并支持配置监控数据发送规则，您可以在第一时间通过短信、邮件等获得业务消息队列的运行使用和负载状态。 海量消息堆积与弹性扩容 内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性。分区数可配置多达20来自：百科2、服务可靠性：集群化部署与跨AZ部署，确保服务可用性高达 99.95%。 高性能 分布式消息服务支持亿级消息堆积，可弹性扩展队列数，支持千万级并发。 1、海量堆积：支持亿级消息堆积，在海量堆积下不影响队列性能。 2、高并发：单队列并发最高可超过10万TPS（每秒处理的消息数），扩展队列数可获得更高并发。来自：专题
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消息队列需要考虑许多因素，如消息丢失、消息重复、消息堆积等，从而增加了系统的复杂性和维护成本。 2. 处理延迟： 由于消息队列是异步的，消费者可能需要等待一段时间才能读取消息并进行处理。这可能会导致处理延迟。 3. 可靠性问题： 消息队列也可能存在一些可靠性问题，如消息丢失、重复、堆积等。这需要使用者做好相关的监控和处理工作。来自：专题![]()
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可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购来自：百科![]()
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