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    。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 1、如果输入的数据类型是整数,系统会对数据进行取整处理。 2、如果输入的数据类型是小数(浮点数),系统会保留数据的小数点后两位。 例如,弹性伸缩中“实例数”的数据类型为整数。因此,如果聚合周期是5分钟,假设当前时间点为10:35,则
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  • 效率的考虑,一般遵循以下原则: 1、尽量使用高效数据类型:择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 3、对于字符串数据,建议使用变长字符串数据类型
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    createPostgresTimeZone() }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致,例如,Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符,建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 【建议】通过JDBC连接数据库时,应该保证下面三个时区设置一致:
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    。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 1、如果输入的数据类型是整数,系统会对数据进行取整处理。 2、如果输入的数据类型是小数(浮点数),系统会保留数据的小数点后两位。 例如,弹性伸缩中“实例数”的数据类型为整数。因此,如果聚合周期是5分钟,假设当前时间点为10:35,则
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    效率的考虑,一般遵循以下原则: 1、尽量使用高效数据类型:择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 3、对于字符串数据,建议使用变长字符串数据类型
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    结构化字段最大大小为16KB,超过部分不参与分析。 超时时间 分析操作的最大超时时间为60秒。 Double类型的字段值位数 Double类型的字段值最多52位。 如果浮点数编码位数超过52位,会造成精度损失。 IP函数时效性 IP函数是可以分析IP地址所属的国家、省份、城市及对应的网络运营商,该函数依赖的后台
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    度化值都是两个字节。高字节的最高位为符号位, 0表示正数,1表示负数。15位数据位,正数是原码,负数是补码。短浮点数(R32-IEEE STD 754) 即计算机内浮点数的表示法,占4字节双传输,信息体元素可以用同一个信息对象地址来构成不同的ASDU,即带时标或者不带时标的单点信
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    PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ、ZIGZAG FLOAT 单精度浮点数 PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ DOUBLE 双精度浮点数 PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ TEXT 字符串 PLAIN、DICTIONARY
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    REAL DOUBLE 双精度浮点数,15到17个有效位,具体取决于使用场景,有效位位数并不取决于小数点位置 64位 4.94065645841246544e-324 ~1.79769313486231570e+308,正或负 DOUBLE FLOAT 单精度浮点数,6到9个有效位,具体
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    大范围的整数,别名为INT8。 8 decimal 任意精度型。 可变长度 numeric 任意精度型。 可变长度 real 单精度浮点数。 4 double precision 双精度浮点数。 8 smallserial 二字节序列整型。 2 serial 四字节序列整型。 4 bigserial
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    DECIMAL(M,D) 与NUMERIC等效。 REAL FLOAT 单精度浮点数(4字节)。 DOUBLE DOUBLE 即DOUBLE PRECISION,也可用没有精度的FLOAT表示,双精度浮点数(8字节)。 日期时间 DATE DATE 日期(1970-01-01)。
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    2字节整数 INTEGER INTEGER 4字节整数 INTEGER INTEGER 8字节整数 LONG BIGINT 单精度浮点数 FLOAT FLOAT4 双精度浮点数 DOUBLE FLOAT8 科学数据类型 DECIMAL DECIMAL[p,s] 日期类型 DATE DATE
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    TINYINT 2字节整数 SMALLINT SMALLINT 4字节整数 INTEGER INT 8字节整数 BIGINT BIGINT 单精度浮点数 FLOAT4 (REAL) FLOAT 双精度浮点型 FLOAT8(DOUBLE PRECISION) DOUBLE 科学数据类型 DECIMAL[p
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