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- 单精度浮点数 内容精选 换一换
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同步业界最新GPU技术，无缝切换最新GPU硬件；支持按需和包周期计费模式，即租即用、弹性扩展 GPU是干什么的-功能描述 HPC与AI 强大的单精度与双精度计算能力 数据传输 提供GPU计算集群大量数据传输能力 高性能网络 P1、P2v实例提供最大10Gb/s的网络带宽，单个裸金属实例额外配备100GB来自：专题。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 1、如果输入的数据类型是整数，系统会对数据进行取整处理。 2、如果输入的数据类型是小数（浮点数），系统会保留数据的小数点后两位。 例如，弹性伸缩中“实例数”的数据类型为整数。因此，如果聚合周期是5分钟，假设当前时间点为10:35，则来自：专题
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效率的考虑，一般遵循以下原则： 1、尽量使用高效数据类型：择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 3、对于字符串数据，建议使用变长字符串数据类型来自：专题![]()
createPostgresTimeZone() }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致，例如，Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符，建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 【建议】通过JDBC连接数据库时，应该保证下面三个时区设置一致：来自：专题![]()
。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 1、如果输入的数据类型是整数，系统会对数据进行取整处理。 2、如果输入的数据类型是小数（浮点数），系统会保留数据的小数点后两位。 例如，弹性伸缩中“实例数”的数据类型为整数。因此，如果聚合周期是5分钟，假设当前时间点为10:35，则来自：专题![]()
效率的考虑，一般遵循以下原则： 1、尽量使用高效数据类型：择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 3、对于字符串数据，建议使用变长字符串数据类型来自：专题![]()
结构化字段最大大小为16KB，超过部分不参与分析。 超时时间 分析操作的最大超时时间为60秒。 Double类型的字段值位数 Double类型的字段值最多52位。 如果浮点数编码位数超过52位，会造成精度损失。 IP函数时效性 IP函数是可以分析IP地址所属的国家、省份、城市及对应的网络运营商，该函数依赖的后台来自：专题![]()
度化值都是两个字节。高字节的最高位为符号位， 0表示正数，1表示负数。15位数据位，正数是原码，负数是补码。短浮点数（R32-IEEE STD 754） 即计算机内浮点数的表示法，占４字节双传输，信息体元素可以用同一个信息对象地址来构成不同的ASDU，即带时标或者不带时标的单点信来自：其他![]()
PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ、ZIGZAG FLOAT 单精度浮点数 PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ DOUBLE 双精度浮点数 PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ TEXT 字符串 PLAIN、DICTIONARY来自：帮助中心![]()
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2字节整数 INTEGER INTEGER 4字节整数 INTEGER INTEGER 8字节整数 LONG BIGINT 单精度浮点数 FLOAT FLOAT4 双精度浮点数 DOUBLE FLOAT8 科学数据类型 DECIMAL DECIMAL[p,s] 日期类型 DATE DATE来自：帮助中心![]()
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大范围的整数，别名为INT8。 8 decimal 任意精度型。 可变长度 numeric 任意精度型。 可变长度 real 单精度浮点数。 4 double precision 双精度浮点数。 8 smallserial 二字节序列整型。 2 serial 四字节序列整型。 4 bigserial来自：帮助中心![]()
DECIMAL(M,D) 与NUMERIC等效。 REAL FLOAT 单精度浮点数（4字节）。 DOUBLE DOUBLE 即DOUBLE PRECISION，也可用没有精度的FLOAT表示，双精度浮点数（8字节）。 日期时间 DATE DATE 日期（1970-01-01）。来自：帮助中心![]()
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