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本文介绍了华为云对调度优化这一业界难题的探索之路,创新性提出了基于JIAGU的高效的资源优化调度系统,通过在现网的大规模验证,我们发现JIAGU在不同资源密集型业务混部的场景,保证QoS不影响的前提下实现了资源利用率30%+的提升,欢迎大家来体验。同时我们也在持续探索、优化调度能力,面向来自:百科。两个过程可以相互转换。如开发阶段代码稳定后,则会进入实验阶段,通过不断尝试调整超参来迭代模型;或在实验阶段,有一个可以优化训练的性能的想法,则会回到开发阶段,重新优化代码。模型开发部分过程可见下图。 开发阶段:准备并配置环境,调试代码,使代码能够开始进行深度学习训练,推荐在ModelArts开发环境中调试。来自:专题
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另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。 IoT设来自:百科来自:百科
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