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    插入日期数据 内容精选 换一换
  • 日期/时间类型

    year_type_tab; 日期 日期和时间的输几乎可以是任何合理的格式,包括ISO-8601格式、SQL-兼容格式、传统POSTGRES格式或者其它的形式。系统支持按照、月、年的顺序自定义日期。如果把DateStyle参设置为MDY就按照“月--年”解析,设置为DMY就按照“-月-

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  • 关系数据库增量迁移

    前提条件:数据表中有时间日期字段或时间戳字段。 关系数据库增量迁移方式,只对数据表追加写,不会更新或删除已存在的记录。 Where子句 参位置:在创建表/文件迁移作业时,如果源端为关系型数据库,那么在源端作业参的高级属性下面可以看到“Where子句”参。 参原理:通过“Where子

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  • 关系数据库增量迁移

    前提条件:数据表中有时间日期字段或时间戳字段。 关系数据库增量迁移方式,只对数据表追加写,不会更新或删除已存在的记录。 Where子句 参位置:在创建表/文件迁移作业时,如果源端为关系型数据库,那么在源端作业参的高级属性下面可以看到“Where子句”参。 参原理:通过“Where子

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  • 关系数据库增量迁移

    前提条件:数据表中有时间日期字段或时间戳字段。 关系数据库增量迁移方式,只对数据表追加写,不会更新或删除已存在的记录。 Where子句 参位置:在创建表/文件迁移作业时,如果源端为关系型数据库,那么在源端作业参的高级属性下面可以看到“Where子句”参。 参原理:通过“Where子

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  • 关系数据库增量迁移

    前提条件:数据表中有时间日期字段或时间戳字段。 关系数据库增量迁移方式,只对数据表追加写,不会更新或删除已存在的记录。 Where子句 参位置:在创建表/文件迁移作业时,如果源端为关系型数据库,那么在源端作业参的高级属性下面可以看到“Where子句”参。 参原理:通过“Where子

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    前提条件:数据表中有时间日期字段或时间戳字段。 关系数据库增量迁移方式,只对数据表追加写,不会更新或删除已存在的记录。 Where子句 参位置:在创建表/文件迁移作业时,如果源端为关系型数据库,那么在源端作业参的高级属性下面可以看到“Where子句”参。 参原理:通过“Where子

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  • 时间宏变量使用解析

    dateType) format表示返回日期的格式。 dateOffset表示日期的偏移量。 dateType表示日期的偏移量的类型。 目前dateType支持以下几种类型:SECOND(秒),MINUTE(分钟),HOUR(小时),DAY(天)。 例如当前日期为“2017-10-16 09:00:00”,则:

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    dateType) format表示返回日期的格式。 dateOffset表示日期的偏移量。 dateType表示日期的偏移量的类型。 目前dateType支持以下几种类型:SECOND(秒),MINUTE(分钟),HOUR(小时),DAY(天)。 例如当前日期为“2017-10-16 09:00:00”,则:

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  • 时间宏变量使用解析

    dateType) format表示返回日期的格式。 dateOffset表示日期的偏移量。 dateType表示日期的偏移量的类型。 目前dateType支持以下几种类型:SECOND(秒),MINUTE(分钟),HOUR(小时),DAY(天)。 例如当前日期为“2017-10-16 09:00:00”,则:

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  • HLL数据类型

    0 (8 rows) 场景3:“插入数据不满足hll数据结构要求” 当用户给hll类型的字段插入数据的时候,必须保证插入数据满足hll数据结构要求,如果解析后不满足就会报错。如下示例中: 插入数据'E\\1234'时,该数据不满足hll数据结构,不能解析成功因此失败报错。 1

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  • HLL数据类型

    0 (8 rows) 场景3:“插入数据不满足hll数据结构要求” 当用户给hll类型的字段插入数据的时候,必须保证插入数据满足hll数据结构要求,如果解析后不满足就会报错。如下示例中: 插入数据'E\\1234'时,该数据不满足hll数据结构,不能解析成功因此失败报错。 1

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  • 支持的数据类型

    支持的数据类型 目前大数据领域,主流文件格式为ORC。GaussDB(DWS)主要支持ORC文件格式。用户利用HIVE将数据导出存储为ORC文件格式,使用GaussDB(DWS)通过只读外表对ORC文件内的数据进行查询分析,因此,需要在ORC文件格式支持的数据类型与GaussDB

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  • HLL数据类型

    0 (8 rows) 场景3:“插入数据不满足hll数据结构要求” 当用户给hll类型的字段插入数据的时候,必须保证插入数据满足hll数据结构要求,如果解析后不满足就会报错。如下示例中: 插入数据'E\\1234'时,该数据不满足hll数据结构,不能解析成功因此失败报错。 1

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  • HLL数据类型

    0 (8 rows) 场景3:“插入数据不满足hll数据结构要求” 当用户给hll类型的字段插入数据的时候,必须保证插入数据满足hll数据结构要求,如果解析后不满足就会报错。如下示例中: 插入数据'E\\1234'时,该数据不满足hll数据结构,不能解析成功因此失败报错。 1

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  • 导入数据

    INPATH:数据路径。 OPTIONS:属性列表。 参说明 表1 参描述 参 描述 folder_path 原始数据文件夹或者文件的OBS路径。 db_name 数据库名称。若未指定,则使用当前数据库。 table_name 需要导数据的DLI表的名称。 以下是可以在导数据时使用的配置选项:

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  • 支持的数据类型

    支持的数据类型 目前大数据领域,主流文件格式为ORC。GaussDB(DWS)主要支持ORC文件格式。用户利用HIVE将数据导出存储为ORC文件格式,使用GaussDB(DWS)通过只读外表对ORC文件内的数据进行查询分析,因此,需要在ORC文件格式支持的数据类型与GaussDB

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  • 支持的数据类型

    支持的数据类型 目前大数据领域,主流文件格式为ORC。GaussDB(DWS)主要支持ORC文件格式。用户利用HIVE将数据导出存储为ORC文件格式,使用GaussDB(DWS)通过只读外表对ORC文件内的数据进行查询分析,因此,需要在ORC文件格式支持的数据类型与GaussDB

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  • HLL数据类型

    0 (8 rows) 场景3:“插入数据不满足hll数据结构要求” 当用户给hll类型的字段插入数据的时候,必须保证插入数据满足hll数据结构要求,如果解析后不满足就会报错。如下示例中: 插入数据'E\\1234'时,该数据不满足hll数据结构,不能解析成功因此失败报错。 1

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  • 支持的数据类型

    支持的数据类型 目前大数据领域,主流文件格式为ORC。GaussDB(DWS)主要支持ORC文件格式。用户利用HIVE将数据导出存储为ORC文件格式,使用GaussDB(DWS)通过只读外表对ORC文件内的数据进行查询分析,因此,需要在ORC文件格式支持的数据类型与GaussDB

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  • 支持的数据源

    支持的数据源 批量数据迁移有两种迁移方式,支持的数据源有所不同: 表/文件迁移:适用于数据湖和数据上云场景下,表或文件级别的数据迁移,请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移:适用于数据湖和数据上云场景下,离线或自建数据库整体迁移场景,请参见整库迁移支持的数据源类型。

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  • HLL数据类型

    daily_uniques; 场景3:“插入数据不满足hll数据结构要求” 当用户给hll类型的字段插入数据的时候,必须保证插入数据满足hll数据结构要求,如果解析后不满足就会报错。如下示例中: 插入数据'E\\1234'时,该数据不满足hll数据结构,不能解析成功因此失败报错。 1

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  • HLL数据类型

    1。当参输值为-1时,会采用默认值设定HLL的参。可以通过\d或\d+查看HLL类型的参。 创建HLL数据类型时,根参的行为不同,结果不同: 创建HLL类型时对应参不输或输-1,采用默认值设定对应的HLL参。 输合法范围的参,对应HLL参采用输值。 输

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  • HLL数据类型

    1。当参输值为-1时,会采用默认值设定HLL的参。可以通过\d或\d+查看HLL类型的参。 创建HLL数据类型时,根参的行为不同,结果不同: 创建HLL类型时对应参不输或输-1,采用默认值设定对应的HLL参。 输合法范围的参,对应HLL参采用输值。 输

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  • 插入数据违反非空约束

    插入数据违反非空约束 原因分析 任务执行异常失败,查看志有如下信息: 解决方案 可参考以下内容进行问题排查解决: 源表中此字段可为null,但创建目标表时设置此字段为非null属性,需修改字段属性保持一致。 用户配置任务时多了一个表映射,将一个相似名称的源表配置采集数据到此目标

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  • 数据总览

    数据总览 总览页面为您提供数据的全局视图,包括查看数据概况、数据分析报表。 查看数据概况 在总览页,用户可以根日期,查看不同数据源类型,例如数据仓库服务(DWS)、数据湖探索(DLI)和MapReduce服务(MRS Hive)类型的数据连接所包含的数据库中的敏感数据,包括敏感

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  • 数据总览

    数据总览 总览页面为您提供数据的全局视图,包括查看数据概况、数据分析报表。 查看数据概况 在总览页,用户可以根日期,查看不同数据源类型,例如数据仓库服务(DWS)、数据湖探索(DLI)和MapReduce服务(MRS Hive)类型的数据连接所包含的数据库中的敏感数据,包括敏感

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  • 支持的数据源

    支持的数据数据集成有两种迁移方式,支持的数据源有所不同: 表/文件迁移:适用于数据湖和数据上云场景下,表或文件级别的数据迁移,请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移:适用于数据湖和数据上云场景下,离线或自建数据库整体迁移场景,请参见整库迁移支持的数据源类型。 另外

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