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架构下,由于函数的动态性、异步性和分布式特点,使得可观测性变得更加复杂和困难。 技术难点 在实际应用中,Serverless可观测性的问题主要集中在以下几个方面: 1.日志管理的困难: 当涉及到Serverless架构时,日志管理可能会面临一些困难。这包括实例日志文件的分布性和日志采集的异步性,由于来自:百科队列等特性,广泛应用于秒杀、流控、系统解耦等场景 分布式消息服务 03:00 分布式消息服务 支持广播、事务消息、消息路由、死信队列、优先级队列等特性,广泛应用于秒杀、流控、系统解耦等场景 分布式消息RabbitMQ精选推荐 分布式缓存服务Redis 自建Redis成本高怎么办 Redis有什么作用来自:专题
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时间。 4. 分布式锁 在分布式系统中,锁是非常重要的一部分。Redis可以作为分布式锁,用于控制多个进程之间的并发访问。这种方式可以保证系统的数据一致性,避免数据竞争的问题。 总之,Redis是一种非常强大的分布式缓存系统,可以用于多种场景。无论是Web应用、分布式系统还是大数来自:百科此时consumer端可以使hadoop等其他系统化的存储和分析系统。 分布式消息服务 Kafka 分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件来自:百科
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