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【参赛对象】 计算机、自动化等相关专业的全日制本科、研究生、博士皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛,建议赛队成员可预先在图像感知,物体检测方面了解基本知识,熟悉基本深度学习框架如caffe,pytorch,tensorflow等。 2、组队规模:每个队伍建议由1名导师和3-来自:百科
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计算机、自动化、电子信息、软件工程等相关专业(非必要条件)的全日制专科、本科、研究生等皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛,建议赛队成员可预先在图像感知,物体检测方面了解基本知识,熟悉基本深度学习框架如caffe, tensorflow等、及熟悉机器人操作系统ROS;另外赛委会也会提供完整的海选赛来自:百科'\"<>=,不超过36个字符。常见的模型算法有image_classification(图像分类)、object_detection(物体检测)、predict_analysis(预测分析)等。 model_type:模型AI引擎,表明模型使用的计算框架,支持常用AI框架和“Image”。来自:专题
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软件安装问题:大屏软件安装前准备工作 平台接入:平台说明 移动端:2020/11/24- WeLink 手机端 V5.27.9 移动端:2020/09/01- WeLink手机端 V5.21.9 移动端:2020/10/12- WeLink手机端 V5.23.11 移动端:2019/09/06 - WeLink手机端来自:百科