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满足一些电商的基本能力。比如说对海量图片的存储，容量的快速扩容，缓存图片的更新等等。同时有一些增强需求的服务，比如说它要求一些高并发，在过节和双11是做一些活动抢购的时候，需要一些高并发的场景，然后需要一些降低缓存时延，提升页面防的速度，提升体验这种场景，华为在这上面已经有很多客来自：百科![]()
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根据数据库一贯的做法，我们需要一个缓存（bufferpool），把经常访问的页面放在缓存中，从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限，我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB （for MySQL）目前支持两种缓存淘汰策略：L来自：百科
