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Core强大计算吞吐量的需求。同时DVPP也可以完成图像的裁剪与缩放。 上图展示了一种典型改变图像尺寸的裁剪和补零操作,VPC在原图像中取出的待处理图像部分,再将这部分进行补零操作,在卷积神经网络计算过程中保留边缘的特征信息。补零操作需要用到上、下、左、右四个填充尺寸,在补零区域中进行图像边缘扩充,最后得到可以直接计算的补零后图像。来自:百科
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都有着显著的进展,然而在成本、性能、安全方面仍有诸多挑战: a) 数据孤岛,边缘天然的地理分布性, 隐私保护和网络瓶颈等因素导致数据集天然分割, 传统集中式AI模式在收敛速度, 数据传输量, 模型准确度等方面仍存在巨大挑战。 b) 边缘数据样本少,冷启动等问题,传统大数据驱动的统计ML方法无法收敛、效果差。来自:百科本文介绍了【深度学习实战(六):使用 PyTorch 进行 3D 医学图像分割】相关内容,与您搜索的医学图像分割相关,助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自:其他
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