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数据库设计需求分析阶段的任务 时间：2021-06-02 09:52:46 数据库 数据库设计需求分析阶段的任务，包括： 1. 对用户业务行为和流程进行调查，了解用户对新系统的期望和目标，了解目前现存系统的主要问题； 2. 系统调研、收集和分析需求，确定系统开发范围； 3. 编写需求分析报告：用户需求规格说明书和数据字典。来自：百科
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来自：专题科学化、精细化新时代。 华为好望商城 云市场商品 华为好望商城 交通事件检测 采用人工智能AI智能算法,可自动检测摄像机监测范围内的逆行事件.停车事件.行人事件.抛洒物事件.拥堵事件.机动车驶离事件.交通事故事件等. 了解详情 最新文章 创建浮动IPNeutronCreateFloatingIp来自：云商店
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Serverless化适合的典型业务场景，如：事件触发类、长时运行微服务类、异构AI类，并面向不同业务类型，Serverless的核心优势在于缩短TTM、降低TCO、毫秒级弹性应对流量洪峰。在实践上，某媒体智能平台公司，基于元戎实现事件触发类社媒分析平台Serverless化，资源来自：百科![]()
的边云协同联合方案：ChiPeakTEC DNN 视频管理与应用平台，利用人工智能和深度学习在视频与 图像识别 方面的应用，以机器辅助人力，提供AI视频技术应急智能解决方案； 该方案充分发挥了芯峰深度学习算法与华为智能计算硬件的性能，通过边缘计算实时秒级响应，以及通过华为云实现系统的来自：云商店![]()
实现了三位一体的安全驾驶解决方案。并以安全云平台为核心,通过风险预测、实时干预、事故调查表、统计报表等方式,结合驾驶辅助硬件、设备算法迭代,系统自动报警实用技术,大大降低了商用车安全事故,保障了司机的每一次安全驾驶。 引入了DMS疲劳检测，高危等级风险事件召回率提升32% 针对长途货运司机容易疲劳驾驶的问题,来自：专题![]()
通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、公众话题导向，进行话题发现、趋势发现等。多维度分析公众情绪、热点、趋势、传播途径等，及时全面的掌握话题动态。 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件、公众话题导向，进行话题发现、趋势发现等。多维度分析公来自：专题![]()
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创建敏感数据识别任务 数据使用审计 用户异常行为分析：基于深度行为识别技术，建立用户行为基线，实现基线外异常操作实时告警，行为操作实时查询，行为轨迹可视化，风险事件关联识别，针对风险事件关联用户操作，完善溯源审计链条。通常情况下，以下行为均被视为异常事件： 1、非法用户在未经授权的情况下对敏感数据进行了访问、下载。来自：专题![]()
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先进的架构理念和活跃的社区生态，热度持续上升。Kubernetes也是近30年来增长最快的开源项目之一。 CNCF (2020年度)最新的调查显示，Kubernetes 已经成为约定俗成的容器编排器，有82% 的单位在生产中使用了 Kubernetes。 文中课程 更多精彩课程、来自：百科![]()
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