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。负载会显著地影响数据库的性能。了解工作负载高峰期可以帮助用户更合理地利用系统资源，更有效地完成系统任务。 3.吞吐量 使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统（磁盘I/O，CPU来自：专题![]()
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对资源的有效管理确保数据库系统在高峰时期能够满足用户对系统的性能要求。 2.侦测系统问题 实时的系统性能监控（通过数据库提供的日志或者工具进行实时监控系统性能）。 系统历史性能数据跟踪（历史性能数据的分析）。 3.容量规划 性能管理所收集到的数据是进行系统容量规划及其他前瞻性规划的基础。来自：百科![]()
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于用户体验差的事务，通过拓扑和调用链完成事务问题定位。 应用KPI分析：吞吐量、时延、成功率指标分析，实时掌控用户体验健康状态，用户体验一览无遗。 全链路性能追踪：Web服务、缓存、数据库全栈跟踪，性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数来自：专题![]()
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