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- 数据仓库 dws 内容精选 换一换
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2021年7月28日-29日，第六届中国大数据产业生态大会在北京举行。本次大会以“数智转型融合共生”为主题，共同探讨产业业数智化转型方向。 大数据领域年度“金沙奖”在会上正式揭晓，华为云数据主力产品—— 数据仓库 DWS蝉联“2021 中国大数据·数据仓库领域最佳产品奖”。 实时数据分析技术获2021领先科技成果奖来自：产品
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13:12:55 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) 华为GaussDB (DWS)是华为云提供的企业级的大规模并行处理(Massive Parallel Processing)关系型数据库服务，主要面向海量数据分析场景，为超大规模数据管理提供高性价比的来自：百科
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捕。时序数据的分析一般依赖于时序数据库，数据保存至时序数据库进行分类与排序，再由其他应用或服务从数据库中获取进行进一步处理。 离线数据 还有一些数据，对于实时性和有序性的要求都没那么强，分析时数据已经固化，我们称之为离线数据。典型的离线数据包括产品销量数据、景点游客数据等，应用于来自：百科![]()
是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。转储至数据仓库服务GaussDB(DWS) ，可以将日志中的结构化字段转储到DWS数据库表中，您可以根据业务场景选择是否使用DWS进行日志转储。 云日志 服务基本功能 实时采集日志 云日志服务提供实时日志来自：专题![]()
Autopilot、Serverless应用托管CAE、云数据仓库DWS、事件网格EventGrid等，高效支撑Serverless全面商业化。 面向生成式AI浪潮，元戎通用Serverless将持续聚焦技术创新，突破大模型推理服务实例快速弹性、分布式KV Cache池化管理、多模型混来自：百科![]()
DevOps现状报告解读:DevOps：工具技术如何选 什么是云数据库 GeminiDB:如何选择接口 创建核心网KPI时序数据生成任务 为什么要使用公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) ？ 为什么要使用公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) ？ 产品优势:Serverless DLI 文件系统类型:SFS来自：云商店![]()
Jar作业开发指南 精选文章推荐 更多相关文章精选推荐，带您了解更多华为云数据湖探索 了解数据湖探索 图解数据湖探索 什么是数据湖弹性资源池 数据湖探索使用约束限制 数据湖探索计费说明 数据湖探索与其他云服务的关系 数据湖探索快速入门 创建并提交Spark SQL作业 创建并提交Spark来自：专题![]()
rner 大数据应用范围有哪些 大数据应用范围有哪些 华为云大数据相关技术与产品服务 华为云大数据相关技术与产品服务 大数据计算 大数据搜索与分析 大数据治理与开发 数据可视化 大数据应用 数据平台 MapReduce服务 支持多应用场景集群 MapReduce服务（MapReduce来自：专题![]()
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适用于关系型和非关系型数据库的GaussDB 适用于关系型和非关系型数据库的GaussDB 时间：2021-06-16 16:37:35 数据库 数据库在企业中有着重要的地位和应用，华为GaussDB数据库在鲲鹏生态中是主力场景之一。数据库总体可以分为关系型数据库和非关系型数据库。 对于关来自：百科![]()
3副本冗余 3副本冗余 数据持久性高达99.9999999% 数据持久性高达99.9999999% 数据加密 数据加密 系统盘和数据盘均支持数据加密，保护数据安全 系统盘和数据盘均支持数据加密，保护数据安全 实时写入新数据 时序数据的写入是实时的，采集的数据反应客观信息，数据是随着时间推进不断产生，不存在旧数据更新场景。来自：专题![]()
防止黑客进行破解。 数据脱敏分为静态数据脱敏和动态数据脱敏。静态数据脱敏，是数据的“搬移并仿真替换”，是将数据抽取进行脱敏处理后，下发给下游环节，随意取用和读写的，脱敏后数据与生产环境相隔离，满足业务需求的同时保障生产数据库的安全。动态数据脱敏，在访问敏感数据的同时实时进行脱敏处来自：百科![]()
同时，会根据不同的数据特征对模型进行详细的评估，获得每个数据特征对评估指标的敏感度，并给出优化建议。 数据仓库服务的“千里眼、顺风耳” ——数据库智能运维 数据库智能运维（DMS）是GaussDB(DWS)为客户数据库快速、稳定运行提供保驾护航的能力，对业务数据库所使用磁盘、网络来自：专题![]()
GaussDB(DWS)应用场景-大数据融合分析 GaussDB(DWS)应用场景-大数据融合分析 时间：2021-06-17 12:52:17 数据库 GaussDB(DWS)在大数据融合分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点： 统一分析入口：以GaussDB(DWS)的SQL作来自：百科
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