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本课程主要介绍在AI技术快速发展的背景下，如何通过补全知识、定义代码范式来增强AI辅助代码生成的准确性。重点分享如何利用Prompt工程、RAG技术等手段，提高AI辅助Java代码生成的准确性。来自：其他本课程主要介绍AI辅助软件开发的先进工具和工程实践，涵盖从高价值场景分析、AI工程架构设计、关键技术选型到实际项目进展的全方位知识。学员将通过具体案例学习如何运用AI技术改进软件开发流程，提升开发效率和软件质量，同时了解如何通过工程手段如LLM Prompt、RAG、Fine-tuning等解决实际问题。来自：其他
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本课程详细介绍云数仓动态脱敏原理和实践，帮助您更好地了解和使用云数仓。来自：其他![]()
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本课程主要介绍混合 AI 的未来，介绍如何使用 JavaScript 库访问大模型，搭建本地 RAG 大模型服务，以及如何使用浏览器内置的大模型。课程涵盖 Gemini API、MediaPipe、Ollama、LangChain 等，旨在助力学员掌握混合AI开发技能。来自：其他![]()
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深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、 语音识别 、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。来自：其他![]()
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