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- dli服务 内容精选 换一换
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本文介绍了【DLI BEELINE 使用教程】相关内容，与您搜索的dli服务相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。来自：其他配置DLI云服务委托权限 dli_management_agency的应用场景 使用DLI服务前请先配置DLI云服务权限，本节操作介绍配置DLI云服务权限（dli_management_agency）的场景和操作步骤。 首次使用DLI服务，请参考本节操作按需配置DLI云服务委托权限。 使用DLI的过程来自：帮助中心
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本文介绍了【【数据湖探索】FLINK 自定义jar作业配置checkppoint功能】相关内容，与您搜索的dli服务相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自：其他
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AM使用场景可以参考 IAM 权限管理概述。 如果华为云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用DLI服务的其它功能。 本章节介绍创建IAM用户并授权使用DLI的方法，操作流程如图1所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您先了解用户组可以添加的DLI权限，并结合实际需求进行选择。来自：帮助中心![]()
本文介绍了【如何在DLF上开发一个Spark作业】相关内容，与您搜索的dli服务相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自：其他![]()
成功后，单击“转储对象”列的OBS桶名称，可以跳转至OBS控制台，查看转储的日志文件。 选择转储到DIS服务、DMS服务、DWS服务、DLI服务也是一样的操作。 父主题： 日志转储来自：帮助中心![]()
查询结果写入桶特性当前处于受限使用阶段，如需使用请提交工单申请开通。 其中2024年5月起，新用户可以直接使用DLI服务的“查询结果写入桶”功能，无需申请。 对于2024年5月之前开通并使用DLI服务的用户，如需使用“查询结果写入桶”功能，必须提交工单申请开通试用权限。 DLI支持13种数据类型来自：帮助中心![]()
查询结果写入桶特性当前处于受限使用阶段，如需使用请提交工单申请开通。 其中2024年5月起，新用户可以直接使用DLI服务的“查询结果写入桶”功能，无需申请。 对于2024年5月之前开通并使用DLI服务的用户，如需使用“查询结果写入桶”功能，必须提交工单申请开通试用权限。 DLI支持13种数据类型来自：帮助中心![]()
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本文介绍了【如何在DGC中输出不符合数据质量的异常数据】相关内容，与您搜索的dli服务相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自：其他![]()
怎样将老版本的Spark队列切换成通用型队列 当前DLI服务包括“SQL队列”和“通用队列”两种队列类型。 其中，“SQL队列”用于运行SQL作业，“通用队列”兼容老版本的Spark队列，用于运行Spark作业和Flink作业。 通过以下步骤，可以将老版本的“Spark队列”转换为新的“通用队列”。来自：帮助中心![]()
进入详细配置页面。 根据对应的参数配置说明，配置云服务参数。 DLI服务参数配置说明 CloudTable(ClickHouse)服务参数配置说明 CloudTable(HBase)服务参数配置说明 表1 DLI服务参数配置说明 参数 配置说明 所属源 选择目的端。 连接名称 默来自：帮助中心![]()
col DLI服务，指定region，账号ID为xxx，数据库名为db，表名为tb，列名为col的资源。 DLI:*:*:queue:queues.* DLI服务，任意region，任意账号ID下，任意队列资源。 DLI:*:*:jobs:jobs.flink.1 DLI服务，任意来自：帮助中心![]()
怎样获取DLI作业样例（Demo） 为了方便用户更好地使用DLI，DLI服务提供了供作业开发的Demo样例，您可以通过DLI样例代码获取。 该样例代码的目录内容介绍如下： dli-flink-demo：开发Flink作业时的样例代码参考。例如，样例代码实现读取Kafka源表数据写来自：帮助中心![]()
wasNull() get系列方法 DatabaseMetaData API支持的常用方法签名 ResultSet getCatalogs() 在DLI服务中没有Catalog的概念，返回空的ResultSet。 ResultSet getColumns(String catalog, String来自：帮助中心![]()
wasNull() get系列方法 DatabaseMetaData API支持的常用方法签名 ResultSet getCatalogs() 在DLI服务中没有Catalog的概念，返回空的ResultSet。 ResultSet getColumns(String catalog, String来自：帮助中心
