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来自：百科跨源分析：支持多种数据格式，云上多种数据源、E CS 自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行构建企业的统一视图，帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索 企业级多租户：支持对计算资源和数据按租户进行细粒度授权管理，满足中大企业使用数据中台时对权限管理的需求来自：百科
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来自：百科OBS 、DIS、DAYU 图3运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具来自：百科
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使用DLI进行电商实时业务数据分析 数据湖探索优势 支持SQL操作： DLI提供标准SQL接口，用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003。 跨源分析： 支持多种数据格式，云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁来自：专题![]()
跨源连接的特点与用途 DLI支持原生Spark的跨源连接能力，并在其基础上进行了扩展，能够通过SQL语句、Spark作业或者Flink作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据，数据湖探索跨源连接的功能是打通数据源之间的网络连接。 数据湖探索跨源连接的功能是打通数据源之间的网络来自：专题![]()
DLI可以查询存储在OBS中的数据，本例介绍使用DLI提交SQL作业查询OBS数据的操作步骤。 DLI可以查询存储在OBS中的数据，本例介绍使用DLI提交SQL作业查询OBS数据的操作步骤。 创建并提交Spark SQL作业 使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据 本例以SQL作业来自：专题![]()
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云知识 数据湖探索服务使用SQL查询数据 数据湖探索服务使用SQL查询数据 时间：2020-11-25 15:23:49 本视频主要为您介绍数据湖探索服务使用SQL查询数据的操作教程指导。 场景描述： DLI是完全托管的大数据处理分析服务。免搬迁、轻松完成对云上异构数据源的探索分析。来自：百科![]()
下四种。 数据来源：DLI服务提供API，支持将OBS对应路径的数据导入到DLI。 存储数据：DLI中支持创建OBS表，该类型表在DLI服务中只有元数据，实际数据在该表对应的OBS路径中。 备份数据：DLI提供导出API，支持将DLI的数据导出到OBS中备份。 存储查询结果：DL来自：百科![]()
SQL作业的开发指南 从Kafka读取数据写入到DWS 汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中 从Kafka读取数据写入到DWS PostgreSQL来自：专题
