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来自：百科通知。 数据资产 提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据资产的数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 数据服务 标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务开发、测试部署能力，实现数据服务敏捷响应，降低数据获取难度，提升数据消费体验和效率，最终实现数据资产的变现。来自：百科
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来自：百科客户端工具和SDK 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处来自：百科
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华为云计算 云知识 探索Serverless数据湖：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 探索Serverless数据湖：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 时间：2021-04-27 15:04:16 内容简介： 随着大数据&AI技术在企业商用场景的广泛应用，统一数据平台已经成为来自：百科![]()
快速将线下数据迁移上云，将数据集成到云上大数据服务中，并在DAYU的界面中就可以进行快速的数据开发工作，让企业数据体系的建设变得如此简单。 优势 数据集成一键式操作 通过在服务界面配置化操作，可实现线上线下数据快速集成到云数据仓库。 支持多种数仓服务类型 根据需求，可以灵活选择数据服务类来自：百科![]()
09:37:16 智能数据湖运营平台(DAYU)是为了应对上述挑战、针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、规范设计、数据开发、数据质量监控、数据资产管理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引来自：百科![]()
赋权以数据库为单位。 在DLI中，表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让DLI知道数据所在的位置，并指定了数据的结构，例如列名称、数据类型和表名称。数据库是表的逻辑分组。 元数据 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大来自：百科![]()
第3章 Flink作业 第4章 多数据源融合计算 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用S来自：百科![]()
云知识 智能数据湖运营平台产品优势 智能数据湖运营平台产品优势 时间：2020-09-09 09:40:11 智能数据湖运营平台(DAYU)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数来自：百科![]()
华为云计算 云知识 Serverless DLI与自建Hadoop对比 Serverless DLI与自建Hadoop对比 时间：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口，线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁来自：百科![]()
什么是跨源连接-数据湖探索DLI跨源连接 什么是数据湖探索服务_数据湖探索DLI用途与特点 什么是Spark SQL作业_数据湖探索DLISpark SQL作业 什么是弹性资源池_数据湖探索DLI弹性资源池 什么是Flink OpenSource SQL_数据湖探索_Flink OpenSource来自：专题![]()
有智能数据管理能力的一站式治理运营平台。 包含数据集成、规范设计、数据开发、数据质量监控、数据资产管理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。来自：百科![]()
MRS ”），采用“一湖+多样集群+数据智能”分层建设，加速现代数据栈构建。 FusionInsight 智能数据湖特点 FusionInsight MRS云原生数据湖让客户在一个Lakehouse湖仓一体架构上实现“三湖一集市”，满足您建设数据湖过程中快速构建现代数据平台，持续演进的需求 技术领先来自：百科![]()
务，可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元模型，批量导入业务元数据，关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 图6全链路数据血缘 数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。来自：百科
