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来自：百科Service）是华为云提供的实时数据接入服务。它提供了灵活数据采集、高效数据传输、实时数据分发能力，让您可以轻松构建基于实时数据的分析和应用。 当您计划为车企提供驾驶习惯优化增值服务，需要获取驾驶员的驾驶行为时，可使用数据接入服务采集增量驾驶行为日志数据并上传到华为云对象存储服务，然后借助云上其他服务分析上传的日志数据。来自：百科
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服务，为用户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，包括：创建、修改、删除桶，上传、下载、删除对象等。OBS为用户提供了超大存储容量的能力，适合存放任意类型的文件，适合普通用户、网站、企业和开发者使用。 对象存储服务支持通过OBS控制台上传最大为50MB的单个文件，以及通过来自：百科Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为用户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，包括：创建、修改、删除桶，上传、下载、删除对象等。OBS为用户提供了超大存储容量的能力，适合存放任意类型的文件，适合普通用户、网站、企业和开发者使用。 对象存储服务支持通过OBS客户端即OBS来自：百科
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本地Windows主机使用OBS上传文件到Windows云服务器:操作流程 本地Windows主机使用OBS上传文件到Windows云服务器:操作流程 教程：从OBS导入数据到集群:上传数据到OBS 创建并提交Spark SQL作业:步骤1：上传数据至OBS 创建并提交Spark Jar作业:步骤1：上传数据至OBS来自：百科![]()
OBS数据恢复费用 OBS数据恢复费用 访问低频访问存储类别、归档存储类别和深度归档存储类别的对象时，会根据对象大小等产生额外的数据恢复费用。此项费用不管通过内、外网访问均会产生；如果使用外网访问，则会同时计入到公网流出流量费用。 访问低频访问存储类别、归档存储类别和深度归档存储来自：专题![]()
”拼接后放入同一个key中返回 x-obs-website-redirect-location string header 否 当桶设置了Website配置,可以将获取这个对象的请求重定向到桶内另一个对象或一个外部的URL,OBS将这个值从头域中取出,保存在对象的元数据中。 例如,重定向请求到桶内另一对象:来自：百科![]()
使用 DLI 进行电商BI报表分析:步骤1：上传数据 本地Windows主机使用OBS上传文件到Windows云服务器:操作流程 创建并提交Spark Jar作业:步骤1：上传数据至OBS 本地Windows主机使用OBS上传文件到Windows云服务器:操作流程 创建并提交Spark SQL作业:步骤1：上传数据至OBS来自：百科![]()
path 是 通过此请求创建的对象名称。 bucket_name string query 是 桶名称 partNumber integer query 是 上传段的段号。取值为从1到10000的整数 uploadId string query 是 多段上传任务Id。 Body参数 名称来自：百科![]()
HTML中: x-obs-website-redirect-location string formData 否 当桶设置了Website配置,可以将获取这个对象的请求重定向到桶内另一个对象或一个外部的URL,OBS将这个值从头域中取出,保存在对象的元数据中。 约束:必须以“/来自：百科![]()
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1，该协议本质上仍基于串行模型，同时还存在队头阻塞等问题，在大规模数据传输的场景中，很容易触达性能瓶颈。 网络切换导致频繁建立连接 用户的网络连接会经常在 Wi-Fi 和蜂窝网络之间切换。例如：早上从家里出门，连接从 Wi-Fi 变为蜂窝网络；乘坐公交时，网络连接的移动基站会不断变化；到公司，连接又从蜂窝网络变为 Wi-Fi来自：百科![]()
个桶（源桶）中的数据自动、异步地复制到不同区域的另外一个桶（目标桶）中。 跨区域复制为您提供跨区域数据容灾的能力，满足您数据复制到异地进行备份的需求。 查看详情 收起 展开 并行文件系统 收起 展开 并行文件系统（Parallel File System）是OBS提供的一种经过优来自：专题![]()
创建跨区域复制规则后，为什么对象没有复制到目标桶中？ 删除对象操作会同步复制到跨区复制的桶中吗？ 查看更多 OBS最佳实践 搬迁本地数据至OBS OBS提供海量、稳定、安全的云存储能力，无需事先规划存储容量，存储资源可线性无限扩展，用户永远不必担心存储容量不够用。 查看详情 OBS数据一致性校验来自：专题![]()
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API接口方式单独或集成到业务程序进行管理和访问数据。 数据存储在OBS：数据存储和计算分离，集群存储成本低，存储量不受限制，并且集群可以随时删除，但计算性能取决于OBS访问性能，相对HDFS有所下降，建议在数据计算不频繁场景下使用。 数据存储在HDFS：数据存储和计算不分离，集群成来自：百科![]()
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