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Big Data-Data Mining系列课程。本课程主要介绍Python编程基础，主要讲述了Python编程的基础知识以及Python进阶数据采集与 数据可视化 等内容。学完本课内容后您将能够掌握Python编程基础，为后面的数据挖掘编程打下基础。来自：其他
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Big Data-Data Mining系列课程。本课程主要介绍了机器学习中常见的有监督学习算法，包括：线性回归、逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯、决策树以及集成算法。学完本课内容后，您将能够有效掌握有监督学习的相关算法及其对应的应用场景。来自：其他本案例通过Ollama部署DeepSeek，并构建Agent科研助手。来自：其他
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本课程主要讲述AI应用测试的主要流程和方法。来自：其他![]()
本课程主要介绍HarmonyOS领域AI大模型在鸿蒙原生应用高效开发中的应用。通过智能代码辅助、智能问答、万能卡片生成三大场景，展示当前进展和技术揭秘，助力开发者高效开发鸿蒙应用。来自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列课程。华为云EI是企业智能的使能者，基于AI和大数据技术，通过云服务的方式（公有云、专属云等模式），提供一个开放的、 可信的、智能的平台，结合产业场景，使能企业应用系统能看、能听、能说，具备分析和理解图片、视频、语言、文本等 能力，让更多的企业便捷的使来自：其他![]()
当Python遇见人工智能，会擦出怎样的花火？本课程教您如何构建属于自己的AI应用，带您接轨当下最流行技术圈层。来自：其他![]()
主要讲述Agent的原理及应用Agent的方式，并且学会如何基于DeepSeek进行Agent实践，学会根据场景定制化科研文献综述助手。来自：其他![]()
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本案例将详细介绍如何利用ModelArts的 数据管理 功能，对一份数据集进行在线智能标注和数据集统计特征分析，最后将已完成标注的数据集分享发布至AI Gallery社区，方便他人下载使用。来自：其他![]()
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Big Data-Data Mining系列课程。MLlib是Spark的机器学习（Machine Learning）库，旨在简化机器学习的工程实践工作，并方便扩展到更大规模。Spark MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。来自：其他![]()
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