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  • tree存储引擎的优势等特点,完全满足海量数据的并发写入。分区键以及排序键的设计方式,对有时间特点的IoT数据查询天然友好,具有查询性能高,时延低等特点。 2、数据高可靠 云数据库 GeminiDB Cassandra接口支持存储三副本,数据安全可靠,无丢失风险 3、大容量 云数据库GeminiDB
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    IO密集型负载下推到存储节点完成,比如:redo处理,页重构。 3. 充分利用云存储的能力 存储层实现独立容错和自愈服务; 共享访问(单多读)。 4. 发挥 SSD 的优势 避免随机带来的放大,减少磨损,减小时延; 充分利用 SSD 的随机读性能。 5. 性能瓶颈已经从计算和存储转向网络 减少网络流量;
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    数据库 数据系统 云数据库 主从式架构 部署模式和主备机模式相似,备机(Backup)上升为从机(Slave),对外提供一定的数据服务。 通过读写分离方式分散压力:写入、修改、删除操作,在库(主机)上完成;把查询请求,分配到读库(从机)。 优点 提升资源利用率,适合读多少的应用场景。
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