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供全局事务快照和提交管理,实现强一致性,且无中心节点性能瓶颈。 第三个关键技术是基于NUMA-Aware实现高性能事务处理 结合鲲鹏多核CPU架构优势,通过进行NUMA绑核、对全局数据结构进行NUMA分区改造,减少跨核处理和核间冲突,提升业务并行处理能力;充分利用鲲鹏原生Atom来自:专题通过Numa-Aware技术大幅度降低单节点内CPU跨核的内存访问时延,同时结合分布式GTM-Lite的分布式强一致与轻量化事务快照,将单节点和分布式性能提升了5倍。在某大行金融业务实测中, GaussDB 性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行,来自:专题
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1、对于操作执行时长超过1s时,对应的操作可能会有问题,需要视具体情况分析。 2、对于操作执行时长超过10s时,则需要优化对应的操作。 优化方案 1、对于无索引覆盖的查询,则需要根据查询条件创建对应索引。 2、对于点查可以创建hash索引。 3、对于多字段查询,单字段重复度较高的场景,创建复合索引。来自:专题tchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查询VolcanoJob详情readBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob来自:百科
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