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licips 相关推荐 示例2：创建伸缩组:涉及接口 Cloud-init:对弹性伸缩的影响 SAP应用弹性伸缩有什么限制？ Cloud-init:对弹性伸缩的影响 Cloud-init:对弹性伸缩的影响 Cloud-init:对弹性伸缩的影响 弹性伸缩配置 示例1：创建伸缩配置:涉及接口来自：百科CDM数据迁移以抽取-写入模式进行。CDM首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端，数据访问操作均由CDM主动发起，对于数据源（如RDS数据源）支持SSL时，会使用SSL加密传输。迁移过程要求用户提供源端和目的端数据源的用户名和密码，这些信息将存储在CDM实例的数据库中。保护这些信息对于CDM安全至关重要。 图1来自：百科
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数据集成 ROMA Connect的数据集成（FDI），支持在多种异构数据源之间进行快速、灵活、无侵入式的数据集成与转换。 l 支持30+种数据源类型，还支持自定义数据源。具体支持的数据源类型请参见数据集成任务支持的数据源。 l 提供灵活的任务调度方式，包括定时和实时调度、全量和增量集成。来自：百科![]()
__support_fc_inject String 表示当前镜像支持Cloud-Init密码/密钥注入方式，取值为“true”或者“false”。 如果取值为“true”，表示该镜像不支持Cloud-Init注入密码/密钥，其他取值时表示支持Cloud-Init注入密钥/密码。 说明： 该特性参数只对ECS系统盘镜像生效，其他类型镜像不生效。来自：百科![]()
开放其他实例上的API 开放数据API 使用业务流将数据源封装成标准的 RES Tful API对外开放。数据源可以是API所在实例上接入的数据源，也可以是其他实例上接入的数据源。 图1-6 数据API与数据源在同一实例 图1-7 数据API与数据源在不同实例 以上，是小课为大家带来的所有业务流的内容，想要快速体验业务流，戳这里来自：百科![]()
业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理等，挖掘和探索数据价值。DLI用户可以通过可视化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云上CloudTable、RDS和DWS等异构数据源进行查询分析，数据格式兼容CSV、JSO来自：百科![]()
Data Migration，简称CDM），是提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助客户实现数据自由流动。支持文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务和对象存储等数据源，无论是客户自建还是公有云上的数据源 本地数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的来自：百科![]()
弹性云服务器 的静态主机名来源于创建弹性云服务器时，通过Cloud-init注入的用户自定义名称。如果重新启动弹性云服务器，它将自动还原为使用Cloud-init注入的用户自定义名称。 弹性云服务器的静态主机名来源于创建弹性云服务器时，通过Cloud-init注入的用户自定义名称。如果重新启动弹性来自：专题![]()
密钥加密：用户在CDM上创建连接输入的各种数据源的密钥，CDM均采用高强度加密算法保存在CDM数据库。 无中间存储：数据在迁移的过程中，CDM只处理数据映射和转换，而不会存储任何用户数据或片段。 云数据迁移 CDM 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），是提供同构/异构数据源之间批量来自：百科![]()
本课程主要内容包括DLI SQL高级语法，Spark和Flink程序开发，多数据源融合分析等知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解DLI SQL的高级功能。 2、掌握Spark程序开发。 3、掌握Flink程序开发。 4、掌握多数据源融合分析。 课程大纲 第1章 SQL作业 第2章 Spark作业来自：百科![]()
弹性云服务器的主机名带后缀novalocal，这正常吗？ 正常现象。 Linux弹性云服务器的静态主机名来源于创建弹性云服务器时，通过Cloud-init注入的用户自定义名称。经测试验证发现，Cloud-init和不同发行版本的操作系统在配合实现上，存在差异，具体表现为：查询的主机名有的带后缀“.novalocal”，有的不带后缀“来自：专题![]()
DS和DWS等异构数据源进行查询分析，数据格式兼容CSV、JSON、Parquet和ORC主流数据格式。 DLI用户可以通过可视化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云上CloudTable、RDS和DWS等异构数据源进行查询分析，数据来自：专题![]()
品。这款产品凭借官方数据源实时更新更可靠、支持三大运营商携号转网、银行级别等保安全更稳定等优势，为中小企业提供了高效安全的数据验证服务。 一、产品亮点 官方数据源实时更新更可靠 传统的手续验证方式依赖于人工操作，容易出现数据不一致或错误。而本产品采用官方数据源，实时更新更可靠，确保数据准确无误。来自：专题![]()
服数据迁移，快速构建所需的数据架构。 云数据迁移优势 支持多种异构数据源：支持近20种常用数据源，满足数据在云上和云下的不同迁移场景。 迁移效率高：基于分布式计算框架进行数据任务执行和数据传输优化，并针对特定数据源写入做了专项优化，迁移效率高。 简单易用：免编程，向导式任务开发界来自：百科![]()
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API对结构化数据进行查询。 SparkSQL以及DataSet还提供了一种通用的访问多数据源的方式，可访问的数据源包括Hive、CSV、Parquet、ORC、JSON和JDBC数据源，这些不同的数据源之间也可以实现互相操作。SparkSQL复用了Hive的前端处理逻辑和元数据处理模来自：专题
