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事件监控将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到 云监控 ，并进行告警 站点监控 模拟真实用户对远端站点的访问，持续监控站点的可用性、连通性等状态 模拟真实用户对远端站点的访问，持续监控站点的可用性、连通性等状态 一键告警 您可以一键触发，轻松的将关注的云服务配置上默认的告警规则，开箱即用，简单便捷来自：专题华为云计算 云知识 华为云 GaussDB 助力金融及关键信息基础设施行业数字化转型，获奖多多 华为云GaussDB助力金融及关键信息基础设施行业数字化转型，获奖多多 时间：2023-11-02 14:01:09 随着数字化时代的到来，金融及关键信息基础设施行业也面临着更高的数据需求来自：百科
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GaussDB管理费用详情，请参见产品价格详情。您可以通过GaussDB提供的价格计算器，选择您需要的实例规格，来快速计算出购买实例的参考价格。 GaussDB数据库 云扩展 金融级分布式数据库，性能提升54% 全面云化时代，云原生数据库是承载企业核心交易型业务的坚强基石 高性能，高弹性 高性能 分布式优化器+来自：专题360度用户画像：对学生学习进行全流程跟踪和能力刻画。 智慧教学云平台的特点： l基于成果导向的教育理念 l企业级真实项目案例 l行业前沿课程体系 l领先行业的软件工程标准 l以大数据为支撑的智慧教学平台 l云上与本地结合的开放实验系统 l实训内容与实训环境同步供应 l线上线下结合的服务体系 云市场商品 前往店铺：北京中软国际教育科技股份有限公司来自：云商店
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华为云计算 云知识 华为云GaussDB，如何为企业数字创新保驾护航？ 华为云GaussDB，如何为企业数字创新保驾护航？ 时间：2023-11-02 13:50:09 随着数字经济的快速发展，各行各业都在寻求更快、更稳、更可信的解决方案来应对数据量的爆发式增长和数据应用的更高需来自：百科![]()
用户 企业级服务：提供丰富的企业级特性，支持高可用，统一监控平台，不断提升开发&运维的效率 安全稳定：集成云上多种安全特性，且软硬件完全支持可信 GaussDB文档 金融级分布式数据库，性能提升54%。全面云化时代，云原生数据库是承载企业核心交易型业务的坚强基石 高性能，高弹性 高性能，高弹性来自：专题![]()
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AI服务对图像、文本等数据的分析结果可在DWS中与其他业务数据进行关联分析，实现融合数据分析。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不来自：百科![]()
新建工单，提交开通白名单的申请。 GaussDB历史版本兼容性 GaussDB介绍数据库的向下兼容性和对外兼容性特性的参数控制。数据库系统的向后兼容性能够为对旧版本的数据库应用提供支持。本节介绍的参数主要控制数据库的向后兼容性。 查询数据库引擎的版本 功能介绍 查询当前支持的引擎版本。 调用接口前，您需要了解API来自：专题![]()
企业核心数据上云信赖之选 升级的华为云“GaussDB”还能战否？ 华为云GaussDB正式商用 华为云宣布GaussDB规模商用，加速企业核心业务系统上云 华为云推出全自研数据库，GaussDB能否撑起一片天？ 技术解读 第一弹： 数据实例 的连接 第二弹：数据实例的连接 第三弹：数据实例的连接来自：专题![]()
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随着云计算时代的到来，越来越多的企业开始将应用程序和数据部署到公共云平台上。而在云平台上运行的应用程序的日志采集和分析则成为了一个重要的挑战。我们将介绍云日志采集的意义、云日志采集的方法以及如何使用使用云日志服务轻松实现云日志采集。 立即使用 服务咨询 云日志采集的意义 云日志 云平来自：专题![]()
华为云计算 云知识 DDM 的特点 DDM的特点 时间：2021-05-31 16:18:52 数据库 DDM( Distributed Database Middleware ) ，华为公有云提供的分布式关系 数据库中间件 服务，具有简单易用、无限扩容、性能卓越等显著的优点。 1. 简单易用来自：百科![]()
基于华为DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是华为提供的一套通过存储和计算分离的方式，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 2、存储抽象层来自：专题![]()
是我们认为的真正符合客户需要的数据库产品。 聊聊您对国产数据库未来的展望和寄语？ 在当前的大环境下，给中国的数据库带来了机遇，所以整体来讲，对数据库从业者来讲是一个好事。我们知道数据库的大体的理论框架和架构实际上经过了40年的发展，基本上是比较成熟的，核心挑战是工程化的难度，所以来自：专题![]()
般对计算资源要求较多，对响应时延的要求较低，一般都选择在业务系统不那么繁忙的夜间运行。 在数据时代， 数据仓库 的应用范围也更加的宽广。通过数据快速灵活地调整商业决策也越来越受到广大企业用户的认可，并把它应用到自己的生产服务过程当中。我们每天都在使用的手机应用，贷款消费，以及交通路况来自：百科
