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华为云关系型数据库使用的是华为经过多年的研究、创新和开发，通过多重考验的服务器硬件，为用户带来稳定的、高性能数据库服务。 免费数据库SQL优化方案 华为云关系型数据库提供慢SQL检测，用户可以根据华为云关系型数据库服务提出的优化建议进行代码优化。 免费数据库高速访问 关系型数据库可以配合同一地域的弹性来自：专题单击了解资源冻结的类型、冻结后对续费、退订的影响。 实例被冻结了，还可以备份数据吗？ 不支持，如果是欠费冻结，需要您先续费解冻实例后才能备份数据。 怎样将资源解冻？ 欠费冻结：用户可通过续费或充值来解冻资源，恢复实例正常使用。欠费冻结的实例允许续费、释放或删除；已经到期的包周期实例不来自：专题
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限分离的目的。可以通过虚拟私有云对 云数据库 RDS实例所在的安全组入站、出站规则进行限制，从而控制可以连接数据库的网络范围。 数据删除：删除云数据库RDS实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除。安全删除不仅包括数据库实例所挂载的磁盘，也包括自动备份数据的存储空间。删除的实例可以来自：专题超低成本 十分之一的商用数据库成本。 云数据库 TaurusDB 应用场景 金融行业 互联网行业 金融行业 金融行业高安全要求 金融行业对于数据安全和可靠性有非常严格的要求，RPO=0和RTO≈0的诉求一直以来都是商业数据库的领地。TaurusDB既拥有商业数据库的稳定可靠性，又拥有开源数据库的灵活性和低成本。来自：专题
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HCIA-Cloud Service V2.2系列课程。本课程主要讲述华为云网络服务-虚拟私有云、弹性负载均衡、 虚拟专用网络 、云专线、对等连接的介绍、功能及使用。 立即学习 最新文章 查询指定版本号详情ShowVersion 获取单个专属存储池详情ShowPool 查询版本号列表ListVersions来自：百科![]()
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E CS 和RDS部署在不同的VPC，网络不通怎么办？ 1.参考切换ECS虚拟私有云，将ECS的虚拟私有云切换为与RDS相同的虚拟私有云。 2.参考VPC对等链接，为两个不同的虚拟私有云建立对等连接，实现内网互通。 RDS数据库连接数满的排查思路 数据库连接数表示应用程序可以同时连接到数据库的数量，与来自：专题![]()
率），了解实例内存的使用情况。具体操作请参见查看监控指标。 解决方案 1、控制并发连接数。连接数据库时，需要计算业务一共有多少个客户端， 每个客户端配置的连接池大小是多少，总的连接数不宜超过当前实例能承受的最大连接数的80%。连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加，影响请求处理延时。来自：专题![]()
角色： IAM 最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。来自：专题![]()
认证并达到加密传输的目的。 存储加密 云数据库RDS服务支持对存储到数据库中的 数据加密 后存储。 数据删除 删除云数据库RDS实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除。安全删除不仅包括数据库实例所挂载的磁盘，也包括自动备份数据的存储空间。删除的实例可以通过保留的手动备份恢复实例数来自：专题![]()
据库，这可以减少整体资源的使用。 缺点： 隐私和安全性问题：在云计算中，值得注意的一件事是您的数据是通过网络访问的。网络访问产生了一系列问题，例如我们经常听到的有关数据库攻击和成员信息泄漏的一系列安全性和隐私性问题。因此，如果您选择云服务提供商以找到可靠的云服务提供商，那就更重要了！来自：百科![]()
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”两个参数是控制磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数。当两个参数为不同值时，在性能，安全角度下会产生不同的影响。 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法 使用云数据库 RDS for MySQL时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理来自：专题![]()
GaussDB华为版本 云数据库GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点。企业级特性，智能诊断，索引推荐等丰富的企业级特性，有效提升客户开发运维效率，是企业核心数据上云信赖之选。带你了解GaussDB版本。 云数据库GaussDB是华来自：专题![]()
3.吞吐量 使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统（磁盘I/O，CPU速度，存储器带宽等）有密切的关系，所以当设置数据库吞吐量目标时，需要提前了解硬件的性能。 4.竞争 竞争是来自：专题![]()
集群一样，突破了Redis集群对于CPU单核性能的依赖性，而端到端的链路性能才是整个集群的最大性能瓶颈。 从上述架构剖析可以了解到，Redis单核性能的关键在于CPU的处理能力，但Redis真实在CPU中操作的时间在纳秒级别，不超过端到端时延的10%，因此Redis横向扩展核心靠链路性能优化。来自：百科
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