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  • 数据挖掘 内容精选 换一换
  • 本文介绍了【数据挖掘的应用】相关内容,与您搜索的数据挖掘相关,助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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    Big Data-Data Mining系列课程。本课程通过对银行客户精准画像、提升信用卡安全和城市环境质量分析挖掘三个案例的解析,加深对数据挖掘理论的理解,并对其在商业上的应用有一定的认识。
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    Big Data-Data Mining系列课程。本课程的主要目的是将我们学过的数据挖掘相关的知识点联系起来,学完本课内容后,您将能够掌握数据挖掘的一般流程,并能够完成数据挖掘综合应用实验。
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    Big Data-Data Mining系列课程。MLlib是Spark的机器学习(Machine Learning)库,旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模。Spark MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。
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    Data-Data Mining系列课程。本课程为数据挖掘入门介绍,通过介绍数据挖掘与数据分析的对比介绍什么是数据挖掘数据挖掘的流程,数据挖掘的开发工具以及数据挖掘的学习路径等内容。学完本章课程后您将能够了解数据挖掘的基本概念与基本流程,帮助您快速学习数据挖掘课程。
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